| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11页 |
| 1.2 碳足迹核算国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 碳足迹核算方法概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 碳足迹量化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现有碳足迹研究总结 | 第14页 |
| 1.3 论文的研究目的意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与体系结构 | 第15-18页 |
| 1.4.1.论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.2.论文体系结构 | 第17-18页 |
| 第2章 零件加工过程中碳足迹核算模型 | 第18-32页 |
| 2.1 碳足迹核算边界确定 | 第18-19页 |
| 2.2 碳排放源及碳排放与零件对应关系分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于工序的零件加工过程中碳排放源分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 碳排放分类及其与零件对应关系分析 | 第21-23页 |
| 2.3 零件加工过程中碳足迹核算模型建立 | 第23-31页 |
| 2.3.1 机床能耗碳足迹核算模型 | 第24-29页 |
| 2.3.2 物料消耗碳足迹核算模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 运输设备能耗碳足迹核算模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小节 | 第31-32页 |
| 第3章 基于Hadoop的基础数据存储与碳足迹核算流程 | 第32-49页 |
| 3.1 碳足迹核算所需基础数据 | 第32-34页 |
| 3.2 基础数据存储与处理需求分析 | 第34-35页 |
| 3.3 Hadoop技术框架 | 第35-38页 |
| 3.3.1 Hadoop功能特点 | 第35-36页 |
| 3.3.2 HDFS分布式文件系统 | 第36页 |
| 3.3.3 MapReduce分布式计算框架 | 第36-38页 |
| 3.4 基于HDFS的基础数据存储 | 第38-44页 |
| 3.4.1 数据采集存储流程 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于鱼骨图的数据存储策略 | 第39-43页 |
| 3.4.3 数据交互 | 第43-44页 |
| 3.5 基于MapReduce的碳足迹核算流程 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小节 | 第47-49页 |
| 第4章 基于Hadoop的传动轴加工过程中碳足迹核算实例 | 第49-63页 |
| 4.1 传动轴加工工艺与问题描述 | 第49-54页 |
| 4.1.1 加工工艺 | 第49-52页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第52-54页 |
| 4.2 数据定义与数据存储 | 第54-56页 |
| 4.3 碳足迹核算 | 第56-62页 |
| 4.3.1 面向单工序低碳工艺规划的碳足迹核算 | 第57-60页 |
| 4.3.2 面向全工艺链低碳工艺规划的碳足迹核算 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小节 | 第62-63页 |
| 第5章 基于Hadoop的碳足迹核算系统 | 第63-74页 |
| 5.1 系统总体框架 | 第63-64页 |
| 5.2 系统开发与运行环境 | 第64-67页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第67-73页 |
| 5.3.1 Web系统数据库设计 | 第67页 |
| 5.3.2 系统功能模块设计 | 第67-73页 |
| 5.4 本章小节 | 第73-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |