考虑运行效率的输电网规划模型及方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 电网运行效率评价指标及方法研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 主网架结构优化规划模型及方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 考虑风电并网的输电网规划研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 输电网运行效率指标和评价方法 | 第15-31页 |
2.1 影响输电网运行效率的主要因素 | 第15-17页 |
2.2 评价指标构建原则 | 第17-18页 |
2.3 电网运行效率指标计算模型与方法 | 第18-19页 |
2.4 基于矩估计理论的组合赋权法 | 第19-23页 |
2.4.1 算法原理 | 第20-21页 |
2.4.2 赋权方法 | 第21-23页 |
2.5 基于线路潮流介数的指标赋权方法 | 第23-25页 |
2.5.1 算法原理 | 第23-24页 |
2.5.2 赋权方法 | 第24-25页 |
2.6 算例分析 | 第25-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 考虑风电接入和运行效率的输电网规划 | 第31-39页 |
3.1 风电场有功出力的概率分布 | 第31-34页 |
3.1.1 风速的模拟 | 第31-32页 |
3.1.2 风电场输出功率的概率分布 | 第32-34页 |
3.2 考虑风电接入和电网运行效率的输电网规划 | 第34-38页 |
3.2.1 典型场景法 | 第34页 |
3.2.2 输电网规划模型的建立 | 第34-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 改进的二进制量子粒子群算法 | 第39-45页 |
4.1 粒子群算法 | 第39-41页 |
4.2 本文对二进制量子粒子群算法做的改进 | 第41-42页 |
4.2.1 小生境技术 | 第41-42页 |
4.2.2 图论修复策略 | 第42页 |
4.3 改进的算法优化流程 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-45页 |
第5章 算例分析 | 第45-53页 |
5.1 边界条件 | 第45-47页 |
5.2 考虑运行效率的输电网规划算例分析 | 第47-48页 |
5.3 不同规划方案对比分析 | 第48-52页 |
5.3.1 传统电网规划方案对比分析 | 第48-50页 |
5.3.2 二进制量子粒子群算法规划方案对比分析 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |