基于粒子群算法的分数阶系统辨识方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分数阶系统辨识方法国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 频域辨识方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 时域辨识方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于智能算法的分数阶系统辨识方法 | 第13-15页 |
| 1.2.4 分数阶系统辨识方法的实验研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 分数阶微积分与分数阶系统 | 第18-26页 |
| 2.1 分数阶微积分基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Gamma函数 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分数阶微积分定义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 分数阶微积分性质 | 第20-21页 |
| 2.2 分数阶系统数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 分数阶微积分的实现 | 第22-24页 |
| 2.3.1 分数阶微积分G-L定义直接计算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Outsaloup算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 成比例分数阶系统时域最小二乘辨识法 | 第26-36页 |
| 3.1 整数阶系统最小二乘辨识法 | 第26-28页 |
| 3.2 成比例分数阶系统时域最小二乘辨识法 | 第28-30页 |
| 3.3 仿真研究 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于AWPSO的分数阶系统时域辨识方法 | 第36-50页 |
| 4.1 权值自适应粒子群算法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 自适应调整权值策略 | 第37-38页 |
| 4.2 分数阶系统辨识步骤 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真研究 | 第39-46页 |
| 4.4 实验研究 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 成比例分数阶时滞系统频域辨识方法 | 第50-62页 |
| 5.1 成比例分数阶时滞系统频域分析 | 第50-52页 |
| 5.2 成比例分数阶时滞系统频域辨识 | 第52-54页 |
| 5.3 仿真研究 | 第54-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
