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基于粒子群算法的分数阶系统辨识方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 论文研究目的与意义第10-11页
    1.2 分数阶系统辨识方法国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 频域辨识方法第11-12页
        1.2.2 时域辨识方法第12-13页
        1.2.3 基于智能算法的分数阶系统辨识方法第13-15页
        1.2.4 分数阶系统辨识方法的实验研究第15-16页
    1.3 本文研究内容第16-18页
第二章 分数阶微积分与分数阶系统第18-26页
    2.1 分数阶微积分基本概念第18-21页
        2.1.1 Gamma函数第18-19页
        2.1.2 分数阶微积分定义第19-20页
        2.1.3 分数阶微积分性质第20-21页
    2.2 分数阶系统数学模型第21-22页
    2.3 分数阶微积分的实现第22-24页
        2.3.1 分数阶微积分G-L定义直接计算法第22-23页
        2.3.2 Outsaloup算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 成比例分数阶系统时域最小二乘辨识法第26-36页
    3.1 整数阶系统最小二乘辨识法第26-28页
    3.2 成比例分数阶系统时域最小二乘辨识法第28-30页
    3.3 仿真研究第30-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于AWPSO的分数阶系统时域辨识方法第36-50页
    4.1 权值自适应粒子群算法第36-38页
        4.1.1 基本粒子群算法第36-37页
        4.1.2 自适应调整权值策略第37-38页
    4.2 分数阶系统辨识步骤第38-39页
    4.3 仿真研究第39-46页
    4.4 实验研究第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 成比例分数阶时滞系统频域辨识方法第50-62页
    5.1 成比例分数阶时滞系统频域分析第50-52页
    5.2 成比例分数阶时滞系统频域辨识第52-54页
    5.3 仿真研究第54-60页
    5.4 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-72页
致谢第72-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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