二进制输出单元的设置
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 1 BP神经网络 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 网络基本结构 | 第8-10页 |
| 1.3 BP网络 | 第10-12页 |
| 2 简化网络结构 | 第12-17页 |
| 2.0 3 层网络结构 | 第12-13页 |
| 2.1 结构简化 | 第13-14页 |
| 2.2 隐层的设置 | 第14-15页 |
| 2.2.1 试凑法 | 第14页 |
| 2.2.2 经验公式法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 奇偶问题 | 第15页 |
| 2.3 输出层的设置 | 第15-17页 |
| 2.3.1 一对一方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 二进制方法 | 第16-17页 |
| 3 低维超立方体顶点的分类情况 | 第17-27页 |
| 3.1 定义、定理及证明 | 第17-20页 |
| 3.2 低维超立方体点的分类 | 第20-24页 |
| 3.2.1 两个点可分 | 第20-21页 |
| 3.2.2 三个点可分 | 第21-22页 |
| 3.2.3 四个点可分 | 第22-24页 |
| 3.3 四维超立方体点的分类 | 第24-27页 |
| 4 二分类方法的提出 | 第27-38页 |
| 4.1 二进制与一对一的分类方法 | 第27-28页 |
| 4.2 二分类方法的可取性 | 第28-29页 |
| 4.3 二分类方法的应用 | 第29-38页 |
| 4.3.1 两个隐单元的四分类问题 | 第29-30页 |
| 4.3.2 三个隐单元的四分类问题 | 第30-33页 |
| 4.3.3 四个隐单元的八分类问题 | 第33-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
