玻璃绝缘子覆冰图像分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 绝缘子覆冰厚度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 绝缘子图像分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 覆冰预测模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义和目的 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 玻璃绝缘子覆冰分类 | 第15-30页 |
| 2.1 输电线路覆冰形成机理和影响因素 | 第15-17页 |
| 2.1.1 形成机理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 影响因素 | 第16-17页 |
| 2.2 基于物理和形态特征的覆冰分类 | 第17-18页 |
| 2.3 绝缘子覆冰形态分类 | 第18-21页 |
| 2.4 纹理特征ULBP及其改进的IULBP | 第21-26页 |
| 2.5 基于ULBP和IULBP的覆冰类型识别 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 覆冰玻璃绝缘子图像分割 | 第30-39页 |
| 3.1 图像分割方法 | 第30-32页 |
| 3.1.1 阈值法 | 第30页 |
| 3.1.2 边缘检测法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 区域法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 图论法 | 第32页 |
| 3.2 GrabCut基本原理 | 第32-35页 |
| 3.2.1 最大流与最小割 | 第32-34页 |
| 3.2.2 容量Um,n、Un,s和Un,t计算 | 第34-35页 |
| 3.2.3 GrabCut图论分割算法 | 第35页 |
| 3.3 各种分割方法对比分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 典型背景的图像分割方法对比 | 第35-37页 |
| 3.3.2 不同覆冰程度的图像分割方法对比 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 玻璃绝缘子覆冰程度评估 | 第39-48页 |
| 4.1 基于面积变化百分比的绝缘子覆冰程度评估 | 第39-41页 |
| 4.2 基于图像伞伸出的绝缘子覆冰程度评估 | 第41-47页 |
| 4.2.1 凸包和凸缺陷 | 第41页 |
| 4.2.2 绝缘子图像伞间距和图像伞伸出计算方法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 绝缘子图像伞间距和图像伞伸出计算方法 | 第42-43页 |
| 4.2.4 结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 绝缘子覆冰程度预测 | 第48-55页 |
| 5.1 中国南方地区覆冰概况 | 第48-50页 |
| 5.2 绝缘子覆冰状态预测研究设计 | 第50-52页 |
| 5.3 Dropout算法原理 | 第52-53页 |
| 5.4 结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文结论 | 第55-56页 |
| 6.2 本文展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
