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社会网络上行为传播和疾病传播的动力学研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容与创新第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-16页
第二章 复杂网络的传播理论第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 网络模型与建模第16-19页
        2.2.1 随机网络模型第17-18页
        2.2.2 小世界网络模型第18页
        2.2.3 无标度网络模型第18-19页
    2.3 动力学传播模型第19-23页
        2.3.1 传染病动力学研究第20-22页
        2.3.2 行为动力学研究第22-23页
    2.4 传染病控制措施及免疫算法第23-28页
        2.4.1 传染病控制措施第24-25页
        2.4.2 基于全局结构信息的免疫算法第25-27页
        2.4.3 基于局部结构信息的免疫算法第27-28页
    2.5 主要分析指标第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 复杂行为响应对传染病动力学的影响第30-44页
    3.1 问题提出及相关工作第30-31页
    3.2 基于复杂行为响应的动力学模型第31-32页
        3.2.1 模型描述第31-32页
        3.2.2 模型分析第32页
    3.3 实验设计第32-34页
        3.3.1 数据来源及建模第32-33页
        3.3.2 动力学模型及仿真第33页
        3.3.3 评价指标第33-34页
    3.4 实验结果与分析第34-42页
        3.4.1 信息传播分析第35-36页
        3.4.2 接种比例对传染病传播影响的分析第36-39页
        3.4.3 信息传播概率对传染病传播影响的分析第39-42页
    3.5 结果讨论第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 个体社会关系对传染病动力学的影响第44-55页
    4.1 问题提出及相关工作第44-45页
    4.2 基于个体社会关系的动力学模型第45-47页
        4.2.1 模型描述第45-47页
        4.2.2 模型分析第47页
    4.3 实验设计第47-48页
        4.3.1 网络建模第47-48页
        4.3.2 动力学模型及仿真第48页
        4.3.3 实验分析指标第48页
    4.4 实验结果与分析第48-54页
        4.4.1 社会关系中的强弱关系分析第49-50页
        4.4.2 接种比例对传染病影响的分析第50-51页
        4.4.3 社会关系强弱变化对传染病影响的分析第51-52页
        4.4.4 信息传播概率对传染病影响的分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 疫情传播控制仿真平台第55-71页
    5.1 系统分析第55-57页
        5.1.1 技术可行性分析第55-56页
        5.1.2 经济可行性分析第56页
        5.1.3 安全可行性分析第56-57页
    5.2 系统设计第57-61页
        5.2.1 系统设计目标第57-58页
        5.2.2 平台整体架构设计第58-59页
        5.2.3 社会网络模块设计第59-60页
        5.2.4 疫情控制模块设计第60-61页
    5.3 系统实现第61-67页
        5.3.1 社会网络模块实现第61-66页
        5.3.2 疫情控制模块实现第66-67页
        5.3.3 问题及解决方案第67页
    5.4 系统测试第67-70页
        5.4.1 社会网络模块测试第68-69页
        5.4.2 疫情控制模块测试第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结和展望第71-73页
    6.1 全文总结第71-72页
    6.2 后续工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

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