| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究意义及来源 | 第13页 |
| 1.2 国内外集装箱空箱堆高机的发展及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外集装箱空箱堆高机的发展及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内集装箱空箱堆高机的发展及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 工业车辆故障诊断技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 空箱堆高机可靠性研究状况 | 第17-18页 |
| 1.5 论文研究主要内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 故障树分析法 | 第20-30页 |
| 2.1 故障树分析法概述 | 第20页 |
| 2.2 故障树分析基本原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 故障树的常用术语及基本符号 | 第20-22页 |
| 2.2.2 故障树分析法的一般步骤 | 第22-23页 |
| 2.2.3 故障树分析法中数学基础 | 第23-24页 |
| 2.3 故障树建立的基本原则与方法 | 第24-26页 |
| 2.4 故障树定性分析 | 第26-27页 |
| 2.4.1 割集和路集基本概念 | 第26页 |
| 2.4.2 最小割集的求解方法 | 第26-27页 |
| 2.5 故障树的定量分析 | 第27-28页 |
| 2.5.1 顶事件发生概率 | 第27页 |
| 2.5.2 底事件重要度 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于故障树分析法空箱堆高机故障诊断 | 第30-42页 |
| 3.1 空箱堆高机系统 | 第30-32页 |
| 3.1.1 空箱堆高机的组成 | 第30-31页 |
| 3.1.2 集装箱空箱堆高机的工作原理 | 第31-32页 |
| 3.2 集装箱空箱堆高机故障分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 转向系统故障现象与原因分析 | 第32页 |
| 3.2.2 制动系统故障现象与原因分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 起升系统故障现象与原因分析 | 第33-34页 |
| 3.2.4 动力传动系统故障现象与原因分析 | 第34-35页 |
| 3.3 空箱堆高机系统故障树分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 空箱堆高机系统的故障树事件分类与标记 | 第35-37页 |
| 3.3.2 空箱堆高机系统故障树的构建 | 第37-39页 |
| 3.3.3 空箱堆高机系统故障树的定性分析 | 第39-40页 |
| 3.3.4 空箱堆高机系统故障树的定量分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于灰色关联度故障诊断模型 | 第42-55页 |
| 4.1 灰色系统理论的概述 | 第42-43页 |
| 4.2 灰色关联理论 | 第43-45页 |
| 4.2.1 灰色关联的基本特征 | 第43-44页 |
| 4.2.2 灰色关联分析法的基本定义 | 第44-45页 |
| 4.3 邓氏灰色关联度分析法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 序列数据变换基本方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 邓氏关联度分析模型 | 第47-48页 |
| 4.4 空箱堆高机制动系统的灰色关联故障诊断 | 第48-54页 |
| 4.4.1 空箱堆高机制动系统故障模式特征向量的建立 | 第49-50页 |
| 4.4.3 空箱堆高机制动系统待检故障模式向量的建立 | 第50-51页 |
| 4.4.4 关联度计算 | 第51-53页 |
| 4.4.5 结果分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于FPN模型空箱堆高机系统故障诊断 | 第55-70页 |
| 5.1 Petri网及模糊Petri网理论 | 第55-60页 |
| 5.1.1 Petri网理论 | 第55-57页 |
| 5.1.2 模糊Petri网理论 | 第57-60页 |
| 5.2 模糊Petri网表示模糊产生式规则 | 第60-63页 |
| 5.2.1 模糊产生式规则和FPN模型的对应关系 | 第60-61页 |
| 5.2.2 复合模糊规则的FPN模型表示 | 第61-63页 |
| 5.3 模糊Petri网的推理算法 | 第63-64页 |
| 5.4 基于模糊Petri网空箱堆高机系统的故障诊断模型分析 | 第64-69页 |
| 5.4.1 空箱堆高机系统模糊产生式规则的建立 | 第65页 |
| 5.4.2 空箱堆高机系统FPN模型的建立 | 第65-67页 |
| 5.4.3 空箱堆高机系统模糊推理故障诊断分析 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于粒子群算法空箱堆高机FPN模型参数优化 | 第70-80页 |
| 6.1 粒子群优化算法基本理论 | 第70-72页 |
| 6.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第70-71页 |
| 6.1.2 粒子群算法的迭代流程 | 第71-72页 |
| 6.2 FPN模型推理函数的建立 | 第72-73页 |
| 6.2.1 变迁使能连续函数的建立 | 第73页 |
| 6.2.2 最大运算连续函数的建立 | 第73页 |
| 6.3 粒子群优化FPN模型参数的基本方法 | 第73-75页 |
| 6.3.1 建立粒子与参数映射 | 第73-74页 |
| 6.3.2 构建算法中粒子适应值函数 | 第74-75页 |
| 6.4 FPN参数优化的基本流程 | 第75-76页 |
| 6.5 空箱堆高机FPN模型参数优化 | 第76-79页 |
| 6.5.1 构造参数优化群体 | 第76页 |
| 6.5.2 空箱堆高机FPN模型学习训练 | 第76-77页 |
| 6.5.3 仿真结果与分析 | 第77-78页 |
| 6.5.4 参数优化前后对比分析 | 第78-79页 |
| 6.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 7.2 不足与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
