移动通信网用户流失预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容和贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 流失预测分析相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1 相关性分析指标——赫斯特指数 | 第19-22页 |
| 2.1.1 修正阿兰方差相关性分析 | 第19-21页 |
| 2.1.2 自相关函数相关性分析 | 第21-22页 |
| 2.1.3 通话到达过程均方比相关性分析 | 第22页 |
| 2.2 假设检验方法 | 第22-23页 |
| 2.2.1 卡方检验 | 第22页 |
| 2.2.2 费舍尔精确检验(Fisher) | 第22-23页 |
| 2.2.3 KS检验 | 第23页 |
| 2.3 人工神经网络(ANN) | 第23-28页 |
| 2.3.1 后向传播人工神经网络(BPANN) | 第23-27页 |
| 2.3.2 人工神经网络特征重要性分析 | 第27-28页 |
| 2.4 用户相关性特征 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 移动用户流失预测特征分析 | 第31-47页 |
| 3.1 数据集 | 第31-33页 |
| 3.1.1 数据基本信息 | 第31-32页 |
| 3.1.2 数据初步分析 | 第32-33页 |
| 3.2 通话到达过程时间相关性 | 第33-36页 |
| 3.2.1 通话到达长时相关性分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 通话到达短时相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.3 拟合同均值泊松分布的卡方检验 | 第36-38页 |
| 3.4 通话到达异质泊松过程分析 | 第38-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 移动用户流失预测模型 | 第47-59页 |
| 4.1 移动用户流失预测问题描述及数据准备 | 第47-49页 |
| 4.2 移动通信用户流失预测特征选择 | 第49-50页 |
| 4.3 后向传播人工神经网络流失预测模型 | 第50-52页 |
| 4.4 流失预测结果分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 流失预测结果评估标准 | 第52页 |
| 4.4.2 移动用户流失预测结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4.3 用户流失特征重要性分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69页 |
