视频点播中用户访问行为的分析与建模
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 引言 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.3 研究的目的与意义 | 第16-18页 |
1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.5 本文的结构安排 | 第19-22页 |
第2章 数据描述与用户访问行为分析指标 | 第22-28页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 数据描述 | 第22-24页 |
2.3 用户访问行为分析指标 | 第24-26页 |
2.3.1 用户访问流量 | 第24-25页 |
2.3.2 用户请求到达过程 | 第25页 |
2.3.3 用户播放时长 | 第25-26页 |
2.3.4 视频流行度 | 第26页 |
2.3.5 用户个人请求数 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 用户访问行为常见指标的分析 | 第28-40页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 用户访问流量分析 | 第28-32页 |
3.3 用户请求到达过程的分析与建模 | 第32-36页 |
3.4 用户播放时长分析 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-40页 |
第4章 用户请求数的建模与分析 | 第40-64页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 数据分析 | 第41-42页 |
4.3 相关数学模型 | 第42-43页 |
4.3.1 广延指数模型 | 第42页 |
4.3.2 漂移幂律模型 | 第42-43页 |
4.4 视频流行度的建模与分析 | 第43-54页 |
4.4.1 视频流行度建模 | 第43-51页 |
4.4.2 视频流行度广延指数模型的参数分析 | 第51-54页 |
4.5 用户个人请求数的建模与分析 | 第54-62页 |
4.5.1 用户个人请求数建模 | 第54-60页 |
4.5.2 用户个人请求数模型参数的分析 | 第60-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 本文总结 | 第64页 |
5.2 工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |