| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第19-31页 |
| 2.1 聚类算法介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 聚类算法概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 算法基本步骤 | 第21-22页 |
| 2.1.3 聚类算法分类 | 第22-23页 |
| 2.2 Hadoop云计算平台 | 第23-29页 |
| 2.2.1 Hadoop平台及模块构成 | 第23-25页 |
| 2.2.2 HDFS文件系统 | 第25-27页 |
| 2.2.3 MapReduce编程模型 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 Canopy-kmeans算法研究 | 第31-49页 |
| 3.1 Canopy-kmeans算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 k-means算法原理 | 第31-33页 |
| 3.1.2 Canopy-kmeans算法原理 | 第33-36页 |
| 3.2 改进的Canopy-kmeans算法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 Canopy-kmeans算法的改进 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于MATLAB的仿真分析 | 第39-40页 |
| 3.3 基于Hadoop平台的改进算法的实现与性能分析 | 第40-47页 |
| 3.3.1 基于MapReduce的Canopy-kmeans算法设计 | 第40-45页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 CFSFDP算法研究 | 第49-69页 |
| 4.1 CFSFDP算法 | 第49-55页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第49-52页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第52-55页 |
| 4.1.3 算法优缺点分析 | 第55页 |
| 4.2 CFSFDP算法的改进 | 第55-63页 |
| 4.2.1 一种基于随机抽样的改进算法R-CFSFDP | 第55-58页 |
| 4.2.2 R-CFSFDP面向分布式环境的改进算法n-CFSFDP | 第58-60页 |
| 4.2.3 基于MATLAB的改进算法分析 | 第60-63页 |
| 4.3 基于Hadoop平台的改进算法的实现与性能分析 | 第63-67页 |
| 4.3.1 基于MapReduce的n-CFSFDP算法设计 | 第63-66页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文总结 | 第69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
