基于GIS和遗传算法的公路路线优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题的研究方案 | 第14-15页 |
| 第2章 根据道路选线理论分析影响选线的关键因素 | 第15-20页 |
| 2.1 道路选线的原则 | 第15-16页 |
| 2.2 道路选线的一般步骤 | 第16页 |
| 2.3 基于全社会成本的选线指标分析 | 第16-18页 |
| 2.4 公路选线具体因素的选择 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 路线线形综合优化理论与方法 | 第20-34页 |
| 3.1 层次分析法的运用 | 第20-25页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 层次分析法的分析步骤 | 第21-24页 |
| 3.1.3 层次分析法的优缺点 | 第24-25页 |
| 3.2 地理信息系统 | 第25-29页 |
| 3.2.1 地理信息系统的基本概念 | 第25页 |
| 3.2.2 GIS 的数据结构 | 第25-26页 |
| 3.2.3 GIS 的主要功能 | 第26-28页 |
| 3.2.4 GIS 在公路设计当中的应用 | 第28-29页 |
| 3.3 遗传算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 产生与发展 | 第29页 |
| 3.3.2 遗传算法的基本操作流程 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 GIS 辅助选线综合优化模型构建 | 第34-41页 |
| 4.1 总体路线优化模型的建立 | 第34页 |
| 4.2 层次分析法模型的建立 | 第34-35页 |
| 4.3 GIS 辅助选线模型的建立 | 第35-40页 |
| 4.3.1 数字高程模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数字分析模型 | 第36页 |
| 4.3.3 成本路径分析方法 | 第36-38页 |
| 4.3.4 廊道分析方法 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 遗传算法优化模型的建立 | 第41-51页 |
| 5.1 遗传算法路线优化总体模型建立 | 第41-43页 |
| 5.1.1 模型假设及约定 | 第41页 |
| 5.1.2 平面优化模型 | 第41-42页 |
| 5.1.3 纵断面优化模型 | 第42页 |
| 5.1.4 目标函数的费用模型 | 第42-43页 |
| 5.2 公路路线线形生成与要素计算 | 第43-47页 |
| 5.2.1 平面线形及平面要素生成 | 第43-44页 |
| 5.2.2 纵断面线形与纵断面要素生成 | 第44-46页 |
| 5.2.3 路线线形逐桩坐标值计算 | 第46-47页 |
| 5.3 约束条件及惩罚规定 | 第47-50页 |
| 5.3.1 约束条件 | 第47-49页 |
| 5.3.2 惩罚函数 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 案例分析 | 第51-64页 |
| 6.1 根据层次分析法确定道路选线影响因素的权重 | 第51-52页 |
| 6.2 GIS 选线分析 | 第52-60页 |
| 6.2.1 单因素地图制作 | 第52-56页 |
| 6.2.2 综合费用地图制作 | 第56页 |
| 6.2.3 成本路径分析 | 第56-57页 |
| 6.2.4 道路廊道分析 | 第57-60页 |
| 6.3 基于遗传算法的进一步路线优化 | 第60-63页 |
| 6.3.1 MATLAB 算法的实现 | 第60-62页 |
| 6.3.2 实例分析 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 MATLAB 主程序 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
