| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.3 论文结构及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 移动应用安全评估概述 | 第19-29页 |
| 2.1 移动应用恶意代码定义 | 第19-23页 |
| 2.1.1 典型移动平台恶意代码 | 第20-23页 |
| 2.2 安全评估的问题剖析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 移动应用安全评估问题的提出 | 第24-25页 |
| 2.2.2 移动应用安全评估面临的挑战 | 第25页 |
| 2.2.3 移动应用安全评估的现实意义 | 第25-27页 |
| 2.3 安全评估的解决对策 | 第27-28页 |
| 2.3.1 评估决策模型的提出 | 第27页 |
| 2.3.2 评估决策模型的实现 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 移动应用程序结构 | 第29-53页 |
| 3.1 移动终端应用程序的文件格式解析 | 第29页 |
| 3.2 ANDROID平台 | 第29-33页 |
| 3.2.1 ANDROID操作系统可执行文件格式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 文件格式解析 | 第30页 |
| 3.2.3 DEX文件格式 | 第30-33页 |
| 3.3 SYMBIAN平台 | 第33-39页 |
| 3.3.1 SYMBIAN操作系统常见文件格式 | 第33-36页 |
| 3.3.2 E32IMAGE文件格式 | 第36-39页 |
| 3.4 IOS平台 | 第39-46页 |
| 3.4.1 IOS操作系统平台常见文件格式 | 第39-40页 |
| 3.4.2 MACH-O文件格式解析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 MACH-O文件结构 | 第41-46页 |
| 3.5 WINDOWSPHONE平台 | 第46-49页 |
| 3.5.1 WINDOWSPHONE平台简介 | 第46页 |
| 3.5.2 WINDOWSPHONE平台常见文件格式 | 第46页 |
| 3.5.3.NET PE文件格式解析 | 第46-49页 |
| 3.6 J2ME平台 | 第49-52页 |
| 3.6.1 J2ME系统常见文件格式 | 第49页 |
| 3.6.2 CLASS文件格式 | 第49-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 移动应用的多种属性及其筛选 | 第53-73页 |
| 4.1 移动应用行为属性分类 | 第53-54页 |
| 4.2 移动应用属性归并提取 | 第54-58页 |
| 4.3 移动应用属性研究 | 第58-62页 |
| 4.3.1 移动应用签名判定属性 | 第58-60页 |
| 4.3.2 敏感字符串判定属性 | 第60-61页 |
| 4.3.3 敏感函数判定属性 | 第61-62页 |
| 4.4 移动应用属性数据源筛选 | 第62-71页 |
| 4.4.1 数据集来源 | 第62页 |
| 4.4.2 数据集格式 | 第62-63页 |
| 4.4.3 移动应用签名属性数据筛选 | 第63-66页 |
| 4.4.4 敏感字符串判定属性筛选 | 第66-69页 |
| 4.4.5 敏感函数判定属性筛选 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 评估决策模型研究与SCAM模型设计 | 第73-111页 |
| 5.1 筛选算法 | 第73-74页 |
| 5.2 决策模型研究 | 第74-100页 |
| 5.2.1 C4.5 决策树算法 | 第74-79页 |
| 5.2.2 贝叶斯信念算法 | 第79-86页 |
| 5.2.3 神经网络算法 | 第86-95页 |
| 5.2.4 二阶段复合分类算法 | 第95-100页 |
| 5.3 SCAM专家决策模型设计思路 | 第100页 |
| 5.4 SCAM选择分类算法模型 | 第100-109页 |
| 5.4.1 SCAM模型自选取过程 | 第101-105页 |
| 5.4.2 算法模型遇到的问题及其解决 | 第105-106页 |
| 5.4.3 初始算法模型迭代与初始随机选择算法模型比较 | 第106-107页 |
| 5.4.4 有效性验证 | 第107-109页 |
| 5.5 决策模型算法对比 | 第109-110页 |
| 5.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 基于分布式架构的大规模专家决策平台及应用研究 | 第111-127页 |
| 6.1 分布式架构平台的构成 | 第111-112页 |
| 6.2 分布式架构平台设计实现 | 第112-113页 |
| 6.3 平台核心模块的设计 | 第113-125页 |
| 6.3.1 静态分析模块 | 第113-122页 |
| 6.3.2 静态分析模块的封装与接.设计 | 第122页 |
| 6.3.3 专家决策模块的封装与接.设计 | 第122-123页 |
| 6.3.4 任务调度设计与实现 | 第123-124页 |
| 6.3.5 存储层的设计与实现 | 第124-125页 |
| 6.4 基于大规模数据验证的预测模型评估 | 第125-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
