| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 量子算法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 量子衍生算法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 量子图像处理算法 | 第20-22页 |
| 1.2.4 量子衍生图像处理算法 | 第22-23页 |
| 1.3 本文的主要工作与创新 | 第23-24页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第23-24页 |
| 1.3.2 本文的创新 | 第24页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 量子计算基础 | 第26-41页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 量子计算基本概念 | 第26-32页 |
| 2.2.1 量子比特 | 第26-27页 |
| 2.2.2 张量积与多量子比特 | 第27-28页 |
| 2.2.3 线性算子、本征值与本征向量 | 第28-29页 |
| 2.2.4 厄米算子 | 第29页 |
| 2.2.5 幺正变换 | 第29-30页 |
| 2.2.6 内积与外积 | 第30页 |
| 2.2.7 相干和消相干 | 第30-31页 |
| 2.2.8 纠缠 | 第31-32页 |
| 2.3 量子力学基本假设 | 第32-34页 |
| 2.3.1 状态空间假设 | 第32页 |
| 2.3.2 封闭量子系统的演化假设 | 第32-33页 |
| 2.3.3 量子测量假设 | 第33-34页 |
| 2.3.4 复合系统假设 | 第34页 |
| 2.4 量子逻辑门 | 第34-39页 |
| 2.4.1 单量子比特门 | 第35-36页 |
| 2.4.2 双量子比特门 | 第36-37页 |
| 2.4.3 多量子比特门 | 第37-39页 |
| 2.5 量子计算机的体系结构 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 量子图像的存储与检索技术研究 | 第41-83页 |
| 3.1 引言 | 第41-44页 |
| 3.2 单量子比特的量子态图像表示、存储与检索技术 | 第44-56页 |
| 3.2.1 颜色与坐标的表示 | 第44-47页 |
| 3.2.2 图像的存储实现 | 第47-49页 |
| 3.2.3 图像的检索 | 第49-54页 |
| 3.2.4 该进的图像存储算法 | 第54-56页 |
| 3.3 基于NASS的多维图像的表示、存储与检索技术 | 第56-67页 |
| 3.3.1 基于NASS的多维图像的表示 | 第56-59页 |
| 3.3.2 基于NASS的多维图像的存储实现 | 第59-62页 |
| 3.3.3 基于NASS的多维图像的检索 | 第62-67页 |
| 3.4 基于NAQSS的多维图像的表示、存储与检索技术 | 第67-73页 |
| 3.4.1 基于NAQSS的多维图像的表示 | 第67页 |
| 3.4.2 基于NAQSS的多维图像的存储实现 | 第67-72页 |
| 3.4.3 基于NAQSS的多维图像的检索 | 第72-73页 |
| 3.5 基于NASSRP的多维图像的表示、存储与检索技术 | 第73-77页 |
| 3.5.1 基于NASSRP的多维图像的表示 | 第73-74页 |
| 3.5.2 基于NASSRP的多维图像的存储实现 | 第74-75页 |
| 3.5.3 基于NASSRP的多维图像的检索 | 第75-77页 |
| 3.6 基于NASSTC的多维彩色图像的表示、存储与检索技术 | 第77-80页 |
| 3.6.1 基于NASSTC的多维彩色图像的表示 | 第77-78页 |
| 3.6.2 基于NASSTC的多维彩色图像的存储实现 | 第78-80页 |
| 3.6.3 基于NASSTC的多维彩色图像的检索 | 第80页 |
| 3.7 量子图像的表示方法比较 | 第80-81页 |
| 3.8 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 基于NASS的多维量子彩色图像的几何变换 | 第83-100页 |
| 4.1 引言 | 第83页 |
| 4.2 两点交换 | 第83-88页 |
| 4.3 对称翻转 | 第88-90页 |
| 4.4 局部翻转 | 第90-93页 |
| 4.5 直角旋转 | 第93-94页 |
| 4.6 平移变换 | 第94-98页 |
| 4.7 量子图像的几何变换比较 | 第98-99页 |
| 4.8 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 量子图像压缩算法研究 | 第100-119页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 无损量子压缩 | 第101-106页 |
| 5.3 无损量子压缩仿真实验 | 第106-111页 |
| 5.4 基于NASS的有损量子压缩 | 第111-113页 |
| 5.5 基于NASS的有损量子压缩仿真实验 | 第113-115页 |
| 5.5.1 灰度图像的有损量子压缩仿真实验 | 第113-114页 |
| 5.5.2 彩色图像的有损量子压缩仿真实验 | 第114-115页 |
| 5.6 基于NASSTC的有损量子压缩与仿真实验 | 第115-118页 |
| 5.7 本章小结 | 第118-119页 |
| 第六章 基于推广的GROVER搜索算法的量子图像分割 | 第119-130页 |
| 6.1 引言 | 第119-120页 |
| 6.2 推广的Grover搜索算法与量子图像分割 | 第120-126页 |
| 6.3 量子图像分割实验 | 第126-129页 |
| 6.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第130-132页 |
| 7.1 全文总结 | 第130-131页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第146-148页 |
