| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 单幅图像超分辨率重建算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 序列图像超分辨率重建算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 图像超分辨率重建基础 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像降质模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 形变引起的降质 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊引起的降质 | 第20页 |
| 2.2.3 下采样引起的降质 | 第20-21页 |
| 2.2.4 噪声引起的降质 | 第21页 |
| 2.3 图像配准原理与典型方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 图像配准原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像配准典型方法 | 第22-25页 |
| 2.4 重建图像质量评价标准 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于边缘保持的单幅图像超分辨率重建算法研究 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 边缘自适应单帧超分辨算法概述 | 第28-34页 |
| 3.2.1 边缘指导插值算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于小波的方向自适应图像插值 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于Curvelet的纹理方向自适应图像插值 | 第31-34页 |
| 3.3 基于Bandelet的边缘方向自适应插值算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于Bandelet的最佳方向获取与图像四叉树的构建 | 第34-37页 |
| 3.3.2 方向插值 | 第37-38页 |
| 3.3.3 小波去噪 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 4 基于透视投影变换的序列图像超分辨率重建算法研究 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于三维Homography透视投影变换模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 一般运动模型及其缺陷分析 | 第46-48页 |
| 4.2.2 三维Homography透视投影变换模型 | 第48-50页 |
| 4.3 基于POCS的超分辨算法原理 | 第50-51页 |
| 4.4 结合透视投影变换与POCS的超分辨算法 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 5 基于Matlab的图像超分辨系统GUI设计 | 第58-70页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 Matlab图形用户界面设计介绍 | 第58-61页 |
| 5.2.1 GUI设计一般原则 | 第58-59页 |
| 5.2.2 GUI设计基本步骤 | 第59-61页 |
| 5.3 系统的总体框架设计 | 第61-62页 |
| 5.4 IMSRS的界面与功能设计 | 第62-66页 |
| 5.5 IMSRS主要工作界面展示 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 本文总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A 作者在攻读学位期间参与的相关科研项目 | 第78页 |
| B 作者在攻读学位期间参与发表的相关科研论文 | 第78页 |
| C 作者在攻读学位期间获得的奖励 | 第78页 |
