| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 手势的分类与识别现状分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于 2D摄像头的手势识别现状与存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究目的和主要研究内容 | 第11-14页 |
| 2 手势检测和跟踪算法改进 | 第14-40页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 手势检测算法选择 | 第14-24页 |
| 2.2.1 运动检测算法对比分析 | 第14-18页 |
| 2.2.2 运动检测算法验证实验 | 第18-20页 |
| 2.2.3 运动检测算法选择 | 第20页 |
| 2.2.4 肤色检测算法对比分析 | 第20-23页 |
| 2.2.5 肤色检测算法验证实验 | 第23-24页 |
| 2.2.6 肤色检测算法选择 | 第24页 |
| 2.3 目标跟踪算法选择 | 第24-34页 |
| 2.3.1 目标跟踪算法对比分析 | 第25-32页 |
| 2.3.2 目标跟踪算法验证实验 | 第32-33页 |
| 2.3.3 目标跟踪算法选择 | 第33-34页 |
| 2.4 手势检测与跟踪算法在颜色直方图计算方式上的改进 | 第34-35页 |
| 2.5 手势检测与跟踪算法在粒子状态转移方式上的改进 | 第35-37页 |
| 2.6 算法改进前后的对比实验与结果分析 | 第37-38页 |
| 2.6.1 对比实验的设计 | 第37页 |
| 2.6.2 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于轨迹匹配的识别算法提出与设计 | 第40-48页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 目前动态手势识别算法存在的问题 | 第40页 |
| 3.3 基于轨迹匹配的动态手势识别算法的设计思想 | 第40-41页 |
| 3.4 利用轨迹匹配进行动态手势识别 | 第41-44页 |
| 3.4.1 原始轨迹的获取 | 第41页 |
| 3.4.2 原始轨迹的规范化 | 第41-43页 |
| 3.4.3 待识别轨迹与标准轨迹的匹配计算 | 第43-44页 |
| 3.5 实验与分析 | 第44-46页 |
| 3.5.1 标准轨迹的定义 | 第44页 |
| 3.5.2 实验方法 | 第44页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 动态手势识别系统的设计与实现 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 系统需求分析与方案设计 | 第48-50页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 方案设计 | 第49-50页 |
| 4.3 硬件模块设计 | 第50-55页 |
| 4.3.1 无线通信模块的设计 | 第50-53页 |
| 4.3.2 执行元件的选择 | 第53-55页 |
| 4.4 软件模块设计 | 第55-56页 |
| 4.4.1 基于OpenCV的算法实现 | 第55页 |
| 4.4.2 利用MFC库的系统图形界面设计 | 第55-56页 |
| 4.5 系统主要功能验证 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第60页 |
| 5.2 后续工作开展 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-89页 |
| A．作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
| B．无线通信模块硬件PCB图 | 第70-71页 |
| C．基于轨迹匹配的动态手势识别算法 | 第71-89页 |
