| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 主要缩略语对照表 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 引言 | 第19-20页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第20-29页 |
| 1.2.1 智慧协同网络体系结构 | 第20-22页 |
| 1.2.2 智慧协同网络工作原理 | 第22-26页 |
| 1.2.3 智慧协同网络安全性研究 | 第26-29页 |
| 1.3 选题目的及意义 | 第29-31页 |
| 1.4 主要工作与创新点 | 第31-32页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第32-35页 |
| 第二章 基于状态特征的智慧协同网络脆弱性评估方法 | 第35-49页 |
| 2.1 引言 | 第35-37页 |
| 2.1.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 2.1.2 研究现状 | 第36-37页 |
| 2.2 智慧协同网络脆弱性评估方法 | 第37-47页 |
| 2.2.1 智慧协同网络架构抽象 | 第37-39页 |
| 2.2.2 基于状态特征的智慧协同网络通信建模 | 第39-44页 |
| 2.2.3 网络安全性分析与防御策略 | 第44-47页 |
| 2.3 方法对比与分析 | 第47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 面向核心网监听与蠕虫传播的ODIM防御机制 | 第49-71页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.1.1 研究背景 | 第49-50页 |
| 3.1.2 研究现状 | 第50页 |
| 3.2 可满足性模理论 | 第50-51页 |
| 3.3 ODIM防御机制 | 第51-57页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 3.3.2 基本假设和参数定义 | 第52-54页 |
| 3.3.3 防御机制建模 | 第54-57页 |
| 3.4 算法及仿真说明 | 第57-60页 |
| 3.4.1 ODIM防御机制算法 | 第57-58页 |
| 3.4.2 映射更新管理 | 第58-59页 |
| 3.4.3 威胁模型 | 第59-60页 |
| 3.5 验证与结果分析 | 第60-70页 |
| 3.5.1 监听防御效率分析 | 第60-64页 |
| 3.5.2 蠕虫传播防御效率分析 | 第64-69页 |
| 3.5.3 算法开销分析 | 第69-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 面向目标组件DDoS攻击的接入网包检测与防御方法 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71-74页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第71-73页 |
| 4.1.2 研究现状 | 第73-74页 |
| 4.2 GHSOM算法分析 | 第74-76页 |
| 4.3 面向目标组件DDoS攻击的接入网包检测与防御方法 | 第76-79页 |
| 4.3.1 流信息采集 | 第77页 |
| 4.3.2 特征向量提取 | 第77-78页 |
| 4.3.3 数据训练与分析 | 第78-79页 |
| 4.3.4 防御指令下发 | 第79页 |
| 4.4 可行性分析 | 第79-86页 |
| 4.4.1 检测方法分析 | 第79-80页 |
| 4.4.2 检测特征向量分析 | 第80-86页 |
| 4.4.3 算法开销分析 | 第86页 |
| 4.5 验证与结果分析 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 面向网络DDoS攻击的接入网流检测与防御方法 | 第89-103页 |
| 5.1 引言 | 第89-91页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第89-90页 |
| 5.1.2 研究现状 | 第90-91页 |
| 5.2 问题描述与基本假设 | 第91-93页 |
| 5.2.1 DDoS攻击与检测描述 | 第91-92页 |
| 5.2.2 符号定义与基本假设 | 第92-93页 |
| 5.3 面向网络DDoS攻击的接入网流检测方法 | 第93-95页 |
| 5.3.1 流分类模块 | 第93页 |
| 5.3.2 攻击检测模块 | 第93-95页 |
| 5.4 验证与结果分析 | 第95-100页 |
| 5.4.1 参数设定 | 第95-96页 |
| 5.4.2 灵敏性分析 | 第96-97页 |
| 5.4.3 多功能性分析 | 第97-98页 |
| 5.4.4 准确性分析 | 第98-100页 |
| 5.4.5 算法开销分析 | 第100页 |
| 5.5 面向网络DDoS攻击的防御策略 | 第100-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 基于族群时延的核心网控制组件安全部署研究 | 第103-121页 |
| 6.1 引言 | 第103-105页 |
| 6.1.1 研究背景 | 第103-104页 |
| 6.1.2 研究现状 | 第104-105页 |
| 6.2 族群核心控制组件部署模型 | 第105-111页 |
| 6.2.1 基本假设和参数定义 | 第106-107页 |
| 6.2.2 平均时延最小化模型 | 第107页 |
| 6.2.3 最大时延最小化模型 | 第107-108页 |
| 6.2.4 时延优化模型 | 第108-109页 |
| 6.2.5 传输时延模型 | 第109-111页 |
| 6.3 族群核心控制组件部署算法 | 第111-113页 |
| 6.4 验证与结果分析 | 第113-118页 |
| 6.4.1 部署位置分析 | 第114页 |
| 6.4.2 部署时延分析 | 第114-117页 |
| 6.4.3 网络安全分析 | 第117-118页 |
| 6.4.4 算法开销分析 | 第118页 |
| 6.5 本章小结 | 第118-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 7.1 总结 | 第121-122页 |
| 7.2 展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-137页 |
| 学位论文数据集 | 第137页 |
