摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 引言 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外相关文献综述 | 第10-12页 |
1.3.1 国外相关研究 | 第10-11页 |
1.3.2 国内相关研究 | 第11-12页 |
1.4 研究框架 | 第12-13页 |
1.5 研究方法 | 第13页 |
1.6 创新与不足 | 第13-15页 |
2 云计算对金融审计方法与技术的影响 | 第15-25页 |
2.1 云计算的概念 | 第15页 |
2.2 云审计的界定 | 第15-16页 |
2.3 云计算对政府金融审计方法与技术的影响 | 第16-19页 |
2.4 基于云计算的政府金融审计方法与技术 | 第19-25页 |
2.4.1 审计通(Audit E-learning) | 第19-21页 |
2.4.2 审计大数据一体机(Audit Integrated Machine) | 第21页 |
2.4.3 电子数据审计:技术属性和逻辑过程 | 第21-22页 |
2.4.4 大数据反洗钱审计系统 | 第22-23页 |
2.4.5“阿里云”云计算服务 | 第23-25页 |
3 信息化审计方法在S市审计局的应用 | 第25-29页 |
3.1 信息化审计软件的应用现状 | 第25-26页 |
3.2 云计算技术的应用 | 第26-29页 |
3.2.1 信息化审计软件的应用现状 | 第26-27页 |
3.2.2 基于云计算的审计软件的应用现状 | 第27-29页 |
4 S市开发区“外汇热钱”审计案例分析 | 第29-43页 |
4.1 案例背景介绍 | 第30页 |
4.2 项目组人员配置 | 第30-31页 |
4.3 审计目标 | 第31页 |
4.4.基于“阿里云”云计算服务的“自下而上”审计方法 | 第31-41页 |
4.4.1 数据的采集与存储 | 第31页 |
4.4.2 采集的本地数据迁移过程 | 第31-33页 |
4.4.3 正式迁移操作 | 第33-36页 |
4.4.4 利用大数据计算服务(Maxcompute)分析数据 | 第36-40页 |
4.4.5 审计方法主要步骤 | 第40-41页 |
4.5 审计方法与技术评价 | 第41-43页 |
5 提升S市审计局云计算审计技术与方法效果研究 | 第43-52页 |
5.1 S市审计局应用实务中存在的问题 | 第43-44页 |
5.1.1 云数据库RDS的稳定性与安全性尚未得到保障 | 第43页 |
5.1.2 数据迁移的完整性与安全性问题 | 第43页 |
5.1.3 云计算技术目前很少应用到审计项目中 | 第43-44页 |
5.1.4 我国政府金融审计人员信息化水平有待提高 | 第44页 |
5.2 原因分析 | 第44-45页 |
5.2.1 审计人员云计算观念落后 | 第44页 |
5.2.2 传统金融审计流程略显陈旧 | 第44-45页 |
5.2.3 云审计平台建设面临严峻挑战 | 第45页 |
5.2.4 云计算自身的风险 | 第45页 |
5.3 解决方案的探讨 | 第45-52页 |
5.3.1 审计人员应敢于承接挑战性审计项目 | 第45-46页 |
5.3.2 引进信息化背景人员 | 第46页 |
5.3.3 审计署牵头解决金融云审计平台建设问题 | 第46-47页 |
5.3.4 审计机关应加强对云计算服务提供商的审计 | 第47-52页 |
6 结束语 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
后记 | 第57页 |