| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.1 土地复垦 | 第14-16页 |
| 1.1.2 矿区土地复垦信息系统 | 第16-17页 |
| 1.1.3 时态地理信息系统 | 第17-18页 |
| 1.2 研究目标、内容和特色 | 第18-21页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.2.3 研究特色 | 第20-21页 |
| 1.3 论文组织 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 时空数据模型的基本理论 | 第23-36页 |
| 2.1 现实世界的抽象过程 | 第23-24页 |
| 2.2 TGIS的时空观 | 第24-28页 |
| 2.2.1 时间的相关概念 | 第24-26页 |
| 2.2.2 空间的相关概念 | 第26-27页 |
| 2.2.3 GIS中的时空观 | 第27-28页 |
| 2.3 现有的时空数据模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 序列快照模型 | 第28页 |
| 2.3.2 基态修正模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 时空复合模型 | 第29页 |
| 2.3.4 时空立方体模型 | 第29页 |
| 2.3.5 非第一范式关系时空数据模型 | 第29-30页 |
| 2.3.6 面向对象的时空数据模型 | 第30页 |
| 2.3.7 基于事件的时空数据模型 | 第30-32页 |
| 2.3.8 基于特征的时空数据模型 | 第32-33页 |
| 2.3.9 基于图论的时空数据模型 | 第33页 |
| 2.3.10 基于时空推理的建模 | 第33-34页 |
| 2.4 现有时空数据模型的比较分析 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 矿区土地动态变化特征分析 | 第36-50页 |
| 3.1 矿区地面数据的获取途径 | 第36-39页 |
| 3.1.1 全球定位系统 | 第36-37页 |
| 3.1.2 遥感 | 第37-38页 |
| 3.1.3 近景摄影测量 | 第38页 |
| 3.1.4 三维激光扫描 | 第38-39页 |
| 3.1.5 全站仪数据采集 | 第39页 |
| 3.2 开采引起矿区土地损害分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1 矿区地表移动和破坏的形式 | 第40-41页 |
| 3.2.2 矿区地表沉陷对建筑物、耕地及地表附属物的破坏 | 第41-43页 |
| 3.3 矿区地面演变过程 | 第43-45页 |
| 3.3.1 地下开采引起地表动态变化过程 | 第43-44页 |
| 3.3.2 塌陷后土地复垦时空演变 | 第44-45页 |
| 3.4 矿区土地变化特征分类 | 第45-49页 |
| 3.4.1 矿区土地特征分类 | 第45-48页 |
| 3.4.2 动态沉陷土地分类 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于特征和事件的矿区土地动态变化时空数据模型 | 第50-67页 |
| 4.1 基于特征的建模 | 第50-52页 |
| 4.1.1 特征的相关概念 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于特征的建模 | 第51-52页 |
| 4.2 矿区土地破坏事件 | 第52-58页 |
| 4.2.1 事件的相关概念 | 第52-53页 |
| 4.2.2 井下开采事件 | 第53-55页 |
| 4.2.3 地面破坏事件 | 第55-57页 |
| 4.2.4 基于特征和事件序列的矿区土地损害时空数据模型 | 第57-58页 |
| 4.3 基于特征和事件序列的矿区土地时空数据库设计 | 第58-66页 |
| 4.3.1 井下开采事件 | 第58-62页 |
| 4.3.2 矿区地面动态变化事件 | 第62-65页 |
| 4.3.3 基于特征和事件的采动地表时空数据组织 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于时空推理的矿区土地复垦时空数据模型 | 第67-98页 |
| 5.1 时空推理 | 第67-68页 |
| 5.1.1 时态推理 | 第67页 |
| 5.1.2 时态推理的主要方法 | 第67页 |
| 5.1.3 空间推理 | 第67-68页 |
| 5.1.4 空间推理的主要方法 | 第68页 |
| 5.1.5 时空推理 | 第68页 |
| 5.2 开采沉陷预计模型 | 第68-71页 |
| 5.2.1 经验方法 | 第69页 |
| 5.2.2 数值计算方法 | 第69-70页 |
| 5.2.3 相似材料模拟方法 | 第70页 |
| 5.2.4 随机介质理论——概率积分法 | 第70-71页 |
| 5.3 基于概率积分法平原矿区采动地表移动变形的时空推理 | 第71-75页 |
| 5.3.1 时间t的引入 | 第71页 |
| 5.3.2 矩形工作面开采的地表移动变形时空预计数学模型 | 第71-73页 |
| 5.3.3 非矩形工作面开采的地表移动变形时空预计数学模型 | 第73-74页 |
| 5.3.4 基于概率积分法采动地表变形时空推理的相关概念 | 第74页 |
| 5.3.5 时空推理在矿区地表移动中的不确定性 | 第74-75页 |
| 5.4 矿区土地动态复垦 | 第75-80页 |
| 5.4.1 稳沉后复垦 | 第75-76页 |
| 5.4.2 动态沉陷复垦 | 第76页 |
| 5.4.3 矿区土地动态复垦时空数据模型 | 第76-80页 |
| 5.5 实例分析 | 第80-97页 |
| 5.5.1 计算方法及时间粒度的选择 | 第80页 |
| 5.5.2 计算范围的确定 | 第80页 |
| 5.5.3 预计点设置 | 第80-81页 |
| 5.5.4 预计工作面确定 | 第81页 |
| 5.5.5 时空推理预计结果分析 | 第81-90页 |
| 5.5.6 基于时空推理的矿区土地动态复垦时空数据组织 | 第90-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 6 基于对象和事件的矿区土地时空数据模型 | 第98-134页 |
| 6.1 面向对象的基本概念 | 第98-99页 |
| 6.1.1 面向对象的基本思想 | 第98页 |
| 6.1.2 面向对象的相关概念 | 第98-99页 |
| 6.2 矿区地表动态变化时空对象 | 第99-100页 |
| 6.2.1 矿区地表时空点对象 | 第99页 |
| 6.2.2 矿区地表时空线对象 | 第99-100页 |
| 6.2.3 矿区地表时空面对象 | 第100页 |
| 6.3 基于对象和事件的矿区土地时空数据模型 | 第100-132页 |
| 6.3.1 采动复垦区地表点对象的时空数据模型 | 第100-102页 |
| 6.3.2 采动复垦区地表线对象——道路时空数据模型 | 第102-113页 |
| 6.3.3 采动复垦区地表线对象——河堤时空数据模型 | 第113-119页 |
| 6.3.4 采动复垦区地表线对象——管线时空数据模型 | 第119-123页 |
| 6.3.5 采动复垦区地表面状对象——绿地时空数据模型 | 第123-128页 |
| 6.3.6 采动复垦区地表面状对象——村庄及工矿用地时空数据模型 | 第128-130页 |
| 6.3.7 采动复垦区地表面状对象——水域时空数据模型 | 第130-132页 |
| 6.4 本章小结 | 第132-134页 |
| 7 总结与展望 | 第134-136页 |
| 7.1 总结 | 第134-135页 |
| 7.2 展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第145-146页 |
| 主持或参加的科研项目 | 第146页 |
| 获奖情况 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
