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基于颜色衰减先验的去雾方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 单幅图像去雾第9-12页
        1.2.2 视频图像去雾第12页
        1.2.3 图像去雾效果评价方法第12-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 有雾图像退化机理分析第16-20页
    2.1 大气散射模型第16-18页
    2.2 有雾图像退化原因及其特性第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 基于大气散射模型的单幅图像去雾算法研究第20-32页
    3.1 暗原色先验去雾算法第20-26页
        3.1.1 暗原色先验理论第20-22页
        3.1.2 透射率估计第22-24页
        3.1.3 大气光值估计第24页
        3.1.4 图像去雾第24-26页
        3.1.5 暗原色先验去雾算法的不足第26页
    3.2 颜色衰减先验去雾算法第26-31页
        3.2.1 颜色衰减先验理论第26-28页
        3.2.2 场景深度估计第28-29页
        3.2.3 大气光值估计第29-30页
        3.2.4 图像去雾第30-31页
        3.2.5 颜色衰减先验去雾算法的不足第31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 改进的颜色衰减先验去雾算法第32-46页
    4.1 改进的场景深度估计第32-37页
    4.2 改进的大气散射系数估计第37-40页
    4.3 有雾图像复原第40-41页
    4.4 实验结果与分析第41-45页
        4.4.1 合成有雾图像第41-44页
        4.4.2 自然有雾图像第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 基于通用大气光值和通用透射率图的视频去雾方法第46-54页
    5.1 通用大气光值和通用透射率图的理论第46-47页
    5.2 基于通用大气光值和通用透射率图的视频去雾方法第47-50页
        5.2.1 提取背景第47-48页
        5.2.2 通用大气光值估计第48-49页
        5.2.3 通用透射率图估计第49页
        5.2.4 视频去雾第49-50页
    5.3 实验结果与分析第50-53页
        5.3.1 主观评价第51页
        5.3.2 客观评价第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文与参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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