| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 SAR图像边缘检测国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-16页 |
| 2 SAR图像的成像原理与相干斑特性分析 | 第16-28页 |
| 2.1 SAR图像成像原理介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 SAR图像空间分辨率 | 第18-19页 |
| 2.1.2 目标散射系数 | 第19-20页 |
| 2.2 SAR图像相干斑形成原理及特点 | 第20-28页 |
| 2.2.1 SAR图像相干斑形成原因 | 第20-23页 |
| 2.2.2 SAR图像相干斑的特点 | 第23页 |
| 2.2.3 单视SAR图像相干斑的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.4 多视SAR图像相干斑的特点 | 第24-28页 |
| 3 SAR图像边缘检测算法 | 第28-52页 |
| 3.1 SAR图像边缘检测算法概述 | 第28-35页 |
| 3.1.1 SAR图像边缘检测算法经典算法及特点 | 第29-30页 |
| 3.1.2 SAR图像均值比边缘检测算法介绍 | 第30-34页 |
| 3.1.3 SAR图像边缘检测算法性能评估介绍 | 第34-35页 |
| 3.2 基于自适应平行窗的SAR图像边缘检测算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 基于自适应平行窗的SAR图像边缘检测算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 仿真实验及性能评估 | 第38-40页 |
| 3.3 基于多参数复合统计量的SAR图像边缘检测算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基于多参数复合统计量的SAR图像边缘检测算法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 仿真实验及性能评估 | 第42-43页 |
| 3.4 基于边缘增强的SAR图像边缘检测算法 | 第43-47页 |
| 3.4.1 基于边缘增强的SAR图像边缘检测算法 | 第44-46页 |
| 3.4.2 仿真实验及性能评估 | 第46-47页 |
| 3.5 基于NSCT的SAR图像边缘检测算法 | 第47-52页 |
| 3.5.1 基于NSCT的SAR图像边缘检测算法 | 第48-49页 |
| 3.5.2 仿真实验及性能评估 | 第49-52页 |
| 4 基于改进FROST滤波的各向异性扩散抑斑算法 | 第52-60页 |
| 4.1 经典的空域滤波算法和经典的各向异性扩散滤波算法 | 第52-55页 |
| 4.2 SAR图像相干斑抑制算法的常用评价参数介绍 | 第55页 |
| 4.3 基于改进FROST滤波的各向异性扩散抑斑算法 | 第55-58页 |
| 4.4 仿真实验及性能评估 | 第58-60页 |
| 5 结论 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
