基于网络结构的链路预测方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 链路预测问题描述 | 第15页 |
| 2.2 基于网络结构的链路预测 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于局部信息的相似性指标 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于路径的相似性指标 | 第17页 |
| 2.2.3 基于随机游走的相似性指标 | 第17-19页 |
| 2.3 相关研究 | 第19-22页 |
| 2.3.1 复杂网络的拓扑性质 | 第19-20页 |
| 2.3.2 复杂网络的高阶组织形式 | 第20页 |
| 2.3.3 热传导 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于网络结构的节点重要性评价方法 | 第21-22页 |
| 2.4 评价指标 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于非对称关系的局部随机游走链路预测算法 | 第23-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 ALRW算法 | 第24-27页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章总结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于非可见关系的局部随机游走链路预测算法 | 第31-38页 |
| 4.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 4.2 GALRW算法 | 第32-34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第34-36页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于三元组的链路预测算法 | 第38-47页 |
| 5.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 5.2 基于三元组的节点重要性排序 | 第39-40页 |
| 5.3 基于三元组的节点相似性链路预测算法 | 第40-41页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 5.4.1 实验结果 | 第42-44页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 5.5 本章总结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第52页 |
