| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 光伏发电并网系统的孤岛效应问题 | 第8-9页 |
| 1.3 孤岛检测的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文主要结构及内容 | 第10-12页 |
| 第二章 孤岛检测方法 | 第12-26页 |
| 2.1 孤岛产生的原理 | 第12-13页 |
| 2.2 孤岛检测标准 | 第13-15页 |
| 2.3 常用孤岛检测技术 | 第15-23页 |
| 2.3.1 基于通信的孤岛检测方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于并网逆变器的被动式孤岛检测法 | 第16-19页 |
| 2.3.3 基于并网逆变器的主动式孤岛检测法 | 第19-23页 |
| 2.4 孤岛检测盲区 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进主动移相式孤岛检测方法 | 第26-42页 |
| 3.1 滑模频率偏移法 | 第26-31页 |
| 3.2 改进的自动相位偏移法 | 第31-36页 |
| 3.3 改进自动相位偏移法的建模与仿真分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波包能量熵与BP神经网络的孤岛检测方法 | 第42-55页 |
| 4.1 检测方法原理概述 | 第42页 |
| 4.2 基于小波包能量熵的信号特征提取 | 第42-49页 |
| 4.2.1 小波变换基本理论 | 第42-45页 |
| 4.2.2 小波包变换 | 第45-46页 |
| 4.2.3 小波包能量熵 | 第46-47页 |
| 4.2.4 小波包能量熵的提取 | 第47-49页 |
| 4.3 基于BP神经网络的分类器设计 | 第49-50页 |
| 4.3.1 BP神经网络原理及结构 | 第49-50页 |
| 4.3.2 BP神经网络的选取与设计 | 第50页 |
| 4.4 仿真建模与结果分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 仿真模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 内容总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |