基于RSSI的室内定位算法设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要内容与设计指标 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 设计要求和指标 | 第13页 |
| 1.4 论文工作内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于RSSI的室内定位研究基础 | 第15-29页 |
| 2.1 基于RSSI的测距模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 RSSI测距原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 RSSI测距影响因素 | 第17页 |
| 2.2 加权质心定位算法的研究 | 第17-28页 |
| 2.2.1 传统加权质心定位算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 差分修正的加权质心定位算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于四边形分解质心的加权质心定位算法 | 第21-25页 |
| 2.2.4 权值修正的加权质心定位算法 | 第25-27页 |
| 2.2.5 算法的分析比较 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 加权质心定位算法的改进设计与实现 | 第29-47页 |
| 3.1 加权修正系数研究 | 第29-33页 |
| 3.1.1 加权修正系数分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 加权修正系数影响因素仿真验证 | 第31-33页 |
| 3.2 改进算法的设计与实现 | 第33-42页 |
| 3.2.1 K近邻分类法的原理 | 第34页 |
| 3.2.2 基于K近邻分类法的改进算法设计 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于K近邻分类法的改进算法实现 | 第36-42页 |
| 3.3 改进算法的仿真验证 | 第42-46页 |
| 3.3.1 改进算法的仿真实验 | 第42-45页 |
| 3.3.2 仿真与设计要求对比 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进算法的验证与结果分析 | 第47-67页 |
| 4.1 定位平台的硬件设计 | 第47-52页 |
| 4.1.2 硬件电路设计 | 第48-50页 |
| 4.1.3 硬件性能测试 | 第50-52页 |
| 4.2 定位平台的软件设计 | 第52-59页 |
| 4.2.1 下位机软件设计 | 第52-57页 |
| 4.2.2 上位机软件设计 | 第57-59页 |
| 4.3 定位实验 | 第59-66页 |
| 4.3.1 定位实验的实施 | 第59-60页 |
| 4.3.2 定位结果数据 | 第60-64页 |
| 4.3.3 定位误差分析 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
