| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 信道估计技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 OFDM技术概述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 OFDM系统基本原理 | 第14-15页 |
| 1.3.2 快时变信道下的OFDM系统 | 第15-18页 |
| 1.4 大规模MIMO技术概述 | 第18-22页 |
| 1.4.1 多输入多输出(MIMO)技术原理 | 第18页 |
| 1.4.2 大规模MIMO信道估计关键技术 | 第18-22页 |
| 1.5 本文工作安排 | 第22-25页 |
| 第二章 无线信道模型与传统信道估计方法 | 第25-35页 |
| 2.1 无线信道衰落模型 | 第25-28页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第25-27页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第27-28页 |
| 2.2 基于训练序列的信道估计算法 | 第28-34页 |
| 2.2.1 导频图案的设计 | 第29-32页 |
| 2.2.2 最小二乘(LS)信道估计算法 | 第32-33页 |
| 2.2.3 线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 高速移动环境中基扩展模型信道估计技术 | 第35-55页 |
| 3.1 基扩展信道模型下的信道估计原理 | 第35-44页 |
| 3.1.1 基扩展信道模型原理介绍 | 第35-37页 |
| 3.1.2 常见的基扩展信道模型 | 第37-38页 |
| 3.1.3 基扩展信道模型建模下的OF DM系统 | 第38-40页 |
| 3.1.4 基扩展信道模型误差仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.1.5 自适应阶数的基扩展信道估计算法 | 第43-44页 |
| 3.2 基于自适应滤波器的基系数估计算法 | 第44-53页 |
| 3.2.1 基于卡尔曼滤波的基系数估计算法 | 第44-46页 |
| 3.2.2 基于判决的卡尔曼滤波基系数估计算法 | 第46-48页 |
| 3.2.3 仿真结果与分析 | 第48-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 面向5G技术试验平台实现的信道估计技术 | 第55-75页 |
| 4.1 5G技术试验平台中的信道估计技术 | 第55-61页 |
| 4.1.1 5G技术试验平台介绍 | 第55-57页 |
| 4.1.2 帧结构 | 第57页 |
| 4.1.3 参考信号设计 | 第57-58页 |
| 4.1.4 常见的插值算法 | 第58-61页 |
| 4.2 射频电路增益不对称对信道互易性的影响及校准技术 | 第61-73页 |
| 4.2.1 互易性校准基本原理介绍 | 第62-64页 |
| 4.2.2 基于BD预编码的部分校准性能分析 | 第64-67页 |
| 4.2.3 基于BD预编码的全端校准技术 | 第67-68页 |
| 4.2.4 仿真结果与分析 | 第68-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 论文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |