| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| ·掌纹特征识别技术 | 第9-11页 |
| ·掌纹的定义及掌纹特征 | 第10-11页 |
| ·掌纹识别技术的研究进展及现况 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 掌纹识别技术的相关理论 | 第13-20页 |
| ·掌纹识别系统的框架 | 第13-14页 |
| ·掌纹的采集设备及采集过程 | 第14-15页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第15-17页 |
| ·目前掌纹识别领域的研究方法 | 第17-19页 |
| ·评测掌纹特征识别技术的性能指标 | 第19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 CURVELET 变换及其在图像降噪中的应用 | 第20-39页 |
| ·CURVELET 变换 | 第20-28页 |
| ·脊波变换 | 第21-23页 |
| ·第一代 Curvelet 变换 | 第23-25页 |
| ·第二代Curvelet 变换 | 第25-26页 |
| ·离散 Curvelet 变换 | 第26-28页 |
| ·CURVELET 变换系数分析 | 第28-31页 |
| ·基于CURVELET 变换的图像降噪 | 第31-38页 |
| ·基于MAPshrink 算法阈值估计 | 第31-33页 |
| ·双阈值去噪算法 | 第33-34页 |
| ·算法实现步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于CURVELET 变换的掌纹识别 | 第39-57页 |
| ·基于CURVELET 变换的掌纹图像的预处理 | 第39-42页 |
| ·掌纹区域的提取 | 第39-40页 |
| ·特征归一化 | 第40-41页 |
| ·掌纹图像的降噪处理 | 第41-42页 |
| ·基于CURVELET 变换的掌纹识别 | 第42-51页 |
| ·基于curvelet 变换的掌纹识别系统 | 第43-47页 |
| ·主成分分析方法. | 第47-48页 |
| ·径向基网络 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-56页 |
| ·粗尺度的识别结果分析 | 第51-52页 |
| ·Curvelet 变换第二层识别结果分析 | 第52页 |
| ·Curvelet 变换第三层识别结果分析 | 第52-53页 |
| ·掌纹图像的识别结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |