面向数字化汽车快修的智能故障诊断与维修系统研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 智能故障诊断技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 汽车维修管理 | 第11-12页 |
| 1.3 目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 汽车智能故障诊断与维修模型构建 | 第14-34页 |
| 2.1 基础理论与相关技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数字化管理 | 第14页 |
| 2.1.2 案例推理技术 | 第14-17页 |
| 2.1.3 规则推理概述 | 第17-18页 |
| 2.2 汽车故障案例与维修案例的表示 | 第18-19页 |
| 2.3 汽车故障案例与维修案例的检索策略 | 第19-31页 |
| 2.3.1 故障案例的组织 | 第19-23页 |
| 2.3.2 最近邻算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 故障案例模糊属性值数值化 | 第25-27页 |
| 2.3.4 案例属性值归一化 | 第27-29页 |
| 2.3.5 案例属性权重值 | 第29页 |
| 2.3.6 基于语义相似法的案例局部相似度 | 第29-31页 |
| 2.4 基于案例推理与规则推理的混合推理 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 汽车智能故障诊断与维修系统设计 | 第34-50页 |
| 3.1 系统总体设计思想 | 第34页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第34-39页 |
| 3.2.1 系统总体描述 | 第35页 |
| 3.2.2 系统功能性需求分析 | 第35-39页 |
| 3.2.3 系统非功能性需求分析 | 第39页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第39-42页 |
| 3.4 数据库设计 | 第42-48页 |
| 3.4.1 需求分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 概念结构设计 | 第44-45页 |
| 3.4.3 逻辑结构设计 | 第45-48页 |
| 3.5 系统开发环境 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 汽车智能故障诊断与维修系统实现与测试 | 第50-62页 |
| 4.1 系统实现 | 第50-59页 |
| 4.1.1 用户身份验证与系统主界面 | 第50-52页 |
| 4.1.2 设置模块 | 第52-53页 |
| 4.1.3 知识管理模块 | 第53-55页 |
| 4.1.4 故障诊断与维修模块 | 第55-59页 |
| 4.2 系统测试 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
