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脑部DSA去伪影增强算法的研究及实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
    1.2 DSA国内外研究现状及发展第11-15页
        1.2.1 DSA的技术发展及研究现状第11-12页
        1.2.2 DSA图像处理研究现状第12-15页
    1.3 论文主要内容第15-16页
    1.4 各章节安排第16-18页
第2章 基于三边滤波的DSA医学图像去噪算法第18-26页
    2.1 双边滤波算法原理第18-20页
    2.2 基于三边滤波的DSA去噪算法第20-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于导向滤波的DSA医学图像去伪影增强算法第26-43页
    3.1 算法整体流程图第26-27页
    3.2 刚性配准第27-32页
        3.2.1 相似性测度第27-28页
        3.2.2 搜索空间及本文配准方法第28-31页
        3.2.3 配准后结果分析第31-32页
    3.3 导向滤波第32-37页
        3.3.1 导向滤波算法原理第32-33页
        3.3.2 导向滤波图像数据的选择第33-35页
        3.3.3 参数调节第35-37页
    3.4 实验结果分析及验证第37-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 DSA影像增强应用系统的设计与实现第43-56页
    4.1 系统需求与可行性分析第43页
    4.2 诊断系统框架设计第43-44页
    4.3 系统平台数据库设计第44-45页
    4.4 系统平台功能模块设计第45-51页
        4.4.1 用户模块第46-47页
        4.4.2 显示模块第47-48页
        4.4.3 程序接口模块第48页
        4.4.4 疾病辅助诊断模块第48-51页
    4.5 医学影像增强平台的实现第51-54页
        4.5.1 医学影像增强平台实现流程图第51-52页
        4.5.2 系统运行实现效果图第52-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56页
    5.2 未来展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间取得的科技成果第64页

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