| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 国内外研究现状介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 混合模型介绍 | 第9页 |
| 1.3 文章结构介绍 | 第9-11页 |
| 第二章 方法介绍 | 第11-18页 |
| 2.1 快速集合经验模态分解（FEEMD） | 第11-12页 |
| 2.2 核主成分分析（KPCA） | 第12-14页 |
| 2.3 极限学习机（ELM） | 第14-15页 |
| 2.4 Ljung–Box Q test | 第15-16页 |
| 2.5 混合模型的提出 | 第16-18页 |
| 第三章 仿真实验 | 第18-32页 |
| 3.1 数据获取城市介绍 | 第18-19页 |
| 3.2 数据获取及数据预处理 | 第19页 |
| 3.3 模型检验标准 | 第19-20页 |
| 3.4 仿真过程 | 第20-32页 |
| 3.4.1 FEEMD分解数据 | 第20-23页 |
| 3.4.2 KPCA提取数据 | 第23-24页 |
| 3.4.3 数据输入变量选取 | 第24-26页 |
| 3.4.4 预测和合成 | 第26-28页 |
| 3.4.5 模型比较 | 第28-32页 |
| 第四章 结论 | 第32-34页 |
| 4.1 主要结论 | 第32-33页 |
| 4.2 研究展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36页 |