| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高光谱线性解混的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文架构与内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 几种经典的基于光谱库的线性稀疏解混方法 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 线性光谱解混模型 | 第16-17页 |
| 2.3 基于l_1稀疏性约束的高光谱解混模型 | 第17-20页 |
| 2.4 基于l_1稀疏性约束和TV正则项的高光谱解混模型 | 第20-21页 |
| 2.5 基于协同稀疏的高光谱解混模型 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于协同稀疏和TV正则项的高光谱解混模型 | 第23-45页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 协同稀疏与TV正则项相结合的稀疏解混模型 | 第23-24页 |
| 3.3 模型求解的ADMM算法 | 第24-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-44页 |
| 3.4.1 模拟数据实验与分析 | 第28-42页 |
| 3.4.2 实际数据实验与分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于l_1-l_2稀疏性与TV正则项的高光谱解混模型 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 l_1-l_2稀疏性与TV正则项相结合的稀疏解混模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 l_1-l_2稀疏性 | 第45-47页 |
| 4.2.2 本章提出的模型 | 第47-48页 |
| 4.3 模型求解的ADMM算法 | 第48-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-64页 |
| 4.4.1 模拟数据实验与分析 | 第52-63页 |
| 4.4.2 实际数据实验与分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
