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宫颈细胞图像分割与识别算法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.3 课题研究的主要内容第17-18页
2 宫颈细胞图像处理基础第18-32页
    2.1 基本图像分割方法第18-25页
    2.2 宫颈细胞图像的预处理第25-29页
    2.3 宫颈细胞图像研究现状第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 宫颈细胞图像分割技术研究第32-50页
    3.1 基于OTSU和改进CV模型的宫颈细胞图像分割方法研究第32-44页
    3.2 基于改进分水岭的宫颈细胞图像分割方法研究第44-49页
    3.3 本章小结第49-50页
4 宫颈细胞图像分类识别技术研究第50-59页
    4.1 宫颈癌细胞的分类第50-51页
    4.2 基于神经网络的宫颈细胞图像的分类识别第51-58页
    4.3 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 工作展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间的主要成果第67页

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