基于自适应网络的无源定位算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 自适应网络中分布式算法研究 | 第15-30页 |
| 2.1 无线传感器自适应网络 | 第15-16页 |
| 2.2 扩散LMS算法 | 第16-19页 |
| 2.3 带噪声约束的扩散LMS算法 | 第19-21页 |
| 2.4 多任务网络中扩散LMS算法 | 第21-24页 |
| 2.5 分布式自适应直接定位算法 | 第24-29页 |
| 2.5.1 算法推导 | 第24-28页 |
| 2.5.2 算法总结 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 带噪声约束的分布式自适应直接定位算法 | 第30-46页 |
| 3.1 信号模型 | 第30-31页 |
| 3.2 算法推导 | 第31-35页 |
| 3.3 算法总结 | 第35-37页 |
| 3.4 检测判决机制强化跟踪能力 | 第37-38页 |
| 3.5 计算复杂度和通信负担分析 | 第38-39页 |
| 3.6 仿真实验 | 第39-45页 |
| 3.6.1 仿真条件 | 第39-41页 |
| 3.6.2 算法稳态性能对比 | 第41-42页 |
| 3.6.3 核心参数对定位性能的影响 | 第42-43页 |
| 3.6.4 跟踪性能强化技巧 | 第43-44页 |
| 3.6.5 鲁棒性分析 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于自适应分簇策略的多目标直接定位算法 | 第46-63页 |
| 4.1 信号模型 | 第47-48页 |
| 4.2 算法推导 | 第48-51页 |
| 4.3 算法表格与流程框图 | 第51-52页 |
| 4.4 计算复杂度和通信负担分析 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真实验 | 第53-62页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第53-55页 |
| 4.5.2 多目标定位场景算法性能分析 | 第55-59页 |
| 4.5.3 单目标定位场景算法性能分析 | 第59-60页 |
| 4.5.4 算法稳健性讨论 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第70页 |
