中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第9-12页 |
1.2 柔性作业车间调度的国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 柔性作业车间调度问题建模研究现状 | 第13页 |
1.2.2 柔性作业车间调度问题求解方法研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 低碳排放约束的柔性作业车间调度问题研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 柔性作业车间调度问题研究现状及问题分析 | 第16-17页 |
1.3 本文的创新点与本文结构 | 第17-19页 |
第二章 基于遗传算法的单目标柔性作业车间调度问题研究 | 第19-26页 |
2.1 柔性作业车间调度问题描述 | 第19-20页 |
2.2 遗传算法相关理论 | 第20-22页 |
2.3 遗传算法求解单目标柔性作业车间调度问题 | 第22-23页 |
2.3.1 柔性作业车间调度的染色体编码和解码 | 第22页 |
2.3.2 种群初始化 | 第22-23页 |
2.3.3 选择操作 | 第23页 |
2.3.4 交叉操作 | 第23页 |
2.3.5 变异操作 | 第23页 |
2.4 实验结果与分析 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于遗传算法求解低碳排放约束的柔性作业车间调度问题 | 第26-35页 |
3.1 考虑机器速度的低碳FJSP描述 | 第26-28页 |
3.1.1 变量和参数设置 | 第26-27页 |
3.1.2 低碳排放约束的柔性作业车间调度问题描述 | 第27-28页 |
3.1.3 低碳柔性作业车间调度目标及其约束 | 第28页 |
3.2 实例仿真 | 第28-34页 |
3.2.1 实例1仿真 | 第29-31页 |
3.2.2 实例2仿真 | 第31-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 动态柔性作业车间调度问题研究 | 第35-41页 |
4.1 动态柔性作业车间调度问题模型 | 第35-36页 |
4.2 动态柔性作业车间调度问题研究 | 第36-40页 |
4.2.1 机器故障预测及其调度方案的调整 | 第38页 |
4.2.2 增加新的机器时及其调度方案的调整 | 第38-39页 |
4.2.3 新的工件加入时及调度方案的调整 | 第39页 |
4.2.4 有工件完成加工及其调度方案的调整 | 第39-40页 |
4.2.5 机器加工能力提升对调度的影响 | 第40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 结论 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
作者简历 | 第50页 |