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低碳排放约束的柔性作业车间调度研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 选题的背景与意义第9-12页
    1.2 柔性作业车间调度的国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 柔性作业车间调度问题建模研究现状第13页
        1.2.2 柔性作业车间调度问题求解方法研究现状第13-15页
        1.2.3 低碳排放约束的柔性作业车间调度问题研究现状第15-16页
        1.2.4 柔性作业车间调度问题研究现状及问题分析第16-17页
    1.3 本文的创新点与本文结构第17-19页
第二章 基于遗传算法的单目标柔性作业车间调度问题研究第19-26页
    2.1 柔性作业车间调度问题描述第19-20页
    2.2 遗传算法相关理论第20-22页
    2.3 遗传算法求解单目标柔性作业车间调度问题第22-23页
        2.3.1 柔性作业车间调度的染色体编码和解码第22页
        2.3.2 种群初始化第22-23页
        2.3.3 选择操作第23页
        2.3.4 交叉操作第23页
        2.3.5 变异操作第23页
    2.4 实验结果与分析第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于遗传算法求解低碳排放约束的柔性作业车间调度问题第26-35页
    3.1 考虑机器速度的低碳FJSP描述第26-28页
        3.1.1 变量和参数设置第26-27页
        3.1.2 低碳排放约束的柔性作业车间调度问题描述第27-28页
        3.1.3 低碳柔性作业车间调度目标及其约束第28页
    3.2 实例仿真第28-34页
        3.2.1 实例1仿真第29-31页
        3.2.2 实例2仿真第31-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 动态柔性作业车间调度问题研究第35-41页
    4.1 动态柔性作业车间调度问题模型第35-36页
    4.2 动态柔性作业车间调度问题研究第36-40页
        4.2.1 机器故障预测及其调度方案的调整第38页
        4.2.2 增加新的机器时及其调度方案的调整第38-39页
        4.2.3 新的工件加入时及调度方案的调整第39页
        4.2.4 有工件完成加工及其调度方案的调整第39-40页
        4.2.5 机器加工能力提升对调度的影响第40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 结论第41-43页
参考文献第43-49页
致谢第49-50页
作者简历第50页

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