| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-19页 |
| 1.2.1 神经网络在数据相关性分析中的应用 | 第13-16页 |
| 1.2.2 模糊数学在数据相关性分析中的应用 | 第16-18页 |
| 1.2.3 灰色理论在数据相关性分析中的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 生丝抱合检测结果相关性的神经网络模型 | 第21-40页 |
| 2.1 生丝抱合性能检测结果 | 第21-24页 |
| 2.2 神经网络简述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 反向传播神经网络 | 第24-25页 |
| 2.2.2 广义回归神经网络 | 第25-26页 |
| 2.2.3 径向基神经网络 | 第26-27页 |
| 2.3 生丝抱合检测结果相关性的反向传播神经网络模型 | 第27-34页 |
| 2.3.1 反向传播神经网络模型 | 第27-33页 |
| 2.3.2 反向传播神经网络模型结果的t检验 | 第33-34页 |
| 2.4 生丝抱合检测结果相关性的广义回归神经网络模型 | 第34-36页 |
| 2.5 生丝抱合检测结果相关性的径向基神经网络模型 | 第36-39页 |
| 2.5.1 径向基神经网络模型 | 第36-38页 |
| 2.5.2 径向基神经网络模型结果的t检验 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 生丝抱合检测结果相关性的模糊数学模型 | 第40-63页 |
| 3.1 模糊综合评判法 | 第40-56页 |
| 3.1.1 生丝摩擦2圈时的模糊综合评判 | 第40-45页 |
| 3.1.2 生丝摩擦3圈时的模糊综合评判 | 第45-46页 |
| 3.1.3 生丝摩擦4圈时的模糊综合评判 | 第46-47页 |
| 3.1.4 生丝摩擦5圈时的模糊综合评判 | 第47-49页 |
| 3.1.5 生丝摩擦6圈时的模糊综合评判 | 第49-50页 |
| 3.1.6 生丝摩擦7圈时的模糊综合评判 | 第50-51页 |
| 3.1.7 生丝摩擦8圈时的模糊综合评判 | 第51-52页 |
| 3.1.8 生丝摩擦9圈时的模糊综合评判 | 第52-54页 |
| 3.1.9 生丝摩擦10圈时的模糊综合评判 | 第54-55页 |
| 3.1.10 生丝抱合检测结果相关性的模糊综合评判结果 | 第55-56页 |
| 3.2 模糊贴近度法 | 第56-59页 |
| 3.3 两种模糊计算结果的融合 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 生丝抱合检测结果相关性神经网络和模糊数学计算结果的融合 | 第63-68页 |
| 4.1 权值不同时神经网络与模糊数学计算结果的融合 | 第63-65页 |
| 4.2 权值相同时神经网络与模糊数学计算结果的融合 | 第65-66页 |
| 4.3 摩擦第9圈和第10圈生丝表观直径差值讨论 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 取得的成果 | 第68-69页 |
| 5.2 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
