集成通用优化求解器的水电站群短期调度系统研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-17页 |
1.2.1 数学规划方法 | 第12-14页 |
1.2.2 智能优化算法 | 第14-17页 |
1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
2 水电站厂内经济运行优化模型和求解 | 第19-31页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 优化模型 | 第19-21页 |
2.2.1 模型原理 | 第19页 |
2.2.2 目标函数 | 第19-20页 |
2.2.3 约束条件 | 第20-21页 |
2.3 模型求解 | 第21-25页 |
2.3.1 等微增率法和动态规划方法 | 第21-22页 |
2.3.2 LINGO软件简介 | 第22-24页 |
2.3.3 模型的LINGO求解 | 第24-25页 |
2.4 应用实例 | 第25-30页 |
2.4.1 乌江渡水电站简介 | 第25-26页 |
2.4.2 应用结果 | 第26-29页 |
2.4.3 电站特性拟合 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 梯级水电站群调峰优化调度模型和求解 | 第31-46页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 梯级水电站群调峰优化调度模型 | 第31-34页 |
3.2.1 模型原理 | 第31页 |
3.2.2 目标函数 | 第31-32页 |
3.2.3 约束条件 | 第32-34页 |
3.3 模型的LINGO建模实现 | 第34-39页 |
3.3.1 目标函数的替换 | 第34页 |
3.3.2 集合部分定义及约束条件处理 | 第34-35页 |
3.3.3 数据初始化 | 第35-39页 |
3.4 应用实例 | 第39-45页 |
3.4.1 乌江干流梯级水电站简介 | 第39-42页 |
3.4.2 应用结果 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 集成LINGO的水电站群短期优化调度系统 | 第46-56页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 系统的结构和主要特点 | 第46-49页 |
4.3 Java与LINGO接口设计 | 第49-52页 |
4.4 系统功能结构设计 | 第52-55页 |
4.4.1 调度方案管理模块 | 第53页 |
4.4.2 约束条件设置模块 | 第53-54页 |
4.4.3 优化调度计算模块 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 总结 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |