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集成通用优化求解器的水电站群短期调度系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-19页
    1.1 选题背景和研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究进展第10-17页
        1.2.1 数学规划方法第12-14页
        1.2.2 智能优化算法第14-17页
    1.3 本文主要研究内容及技术路线第17-19页
2 水电站厂内经济运行优化模型和求解第19-31页
    2.1 引言第19页
    2.2 优化模型第19-21页
        2.2.1 模型原理第19页
        2.2.2 目标函数第19-20页
        2.2.3 约束条件第20-21页
    2.3 模型求解第21-25页
        2.3.1 等微增率法和动态规划方法第21-22页
        2.3.2 LINGO软件简介第22-24页
        2.3.3 模型的LINGO求解第24-25页
    2.4 应用实例第25-30页
        2.4.1 乌江渡水电站简介第25-26页
        2.4.2 应用结果第26-29页
        2.4.3 电站特性拟合第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 梯级水电站群调峰优化调度模型和求解第31-46页
    3.1 引言第31页
    3.2 梯级水电站群调峰优化调度模型第31-34页
        3.2.1 模型原理第31页
        3.2.2 目标函数第31-32页
        3.2.3 约束条件第32-34页
    3.3 模型的LINGO建模实现第34-39页
        3.3.1 目标函数的替换第34页
        3.3.2 集合部分定义及约束条件处理第34-35页
        3.3.3 数据初始化第35-39页
    3.4 应用实例第39-45页
        3.4.1 乌江干流梯级水电站简介第39-42页
        3.4.2 应用结果第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 集成LINGO的水电站群短期优化调度系统第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 系统的结构和主要特点第46-49页
    4.3 Java与LINGO接口设计第49-52页
    4.4 系统功能结构设计第52-55页
        4.4.1 调度方案管理模块第53页
        4.4.2 约束条件设置模块第53-54页
        4.4.3 优化调度计算模块第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 总结第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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