产品认证类型与模式的决策原理和方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 问题的提出 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外认证制度发展状况和研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的研究思路和主要内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第21-22页 |
| 第二章 产品认证类型和认证模式的决策原理 | 第22-26页 |
| 2.1 国家利益导向 | 第22-23页 |
| 2.2 产品风险属性导向 | 第23-25页 |
| 2.3 事故导向 | 第25页 |
| 2.4 产业技术导向 | 第25-26页 |
| 第三章产品认证类型的决策方法研究 | 第26-44页 |
| 3.1 产品风险分解——风险因子 | 第26-29页 |
| 3.1.1 产品风险构成分析 | 第26-28页 |
| 3.1.2 风险因子的涵义 | 第28-29页 |
| 3.1.3 风险因子的提取规则与表达形式 | 第29页 |
| 3.2 基于费马分析和神经网络的产品风险评价 | 第29-44页 |
| 3.2.1 风险评价方法的分类及利弊 | 第29-37页 |
| 3.2.2 改进的FMEA 分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 BP 神经网络基本理论 | 第38-44页 |
| 第四章认证模式的决策方法研究 | 第44-51页 |
| 4.1 首选模式 | 第46-47页 |
| 4.2 二次模式选择 | 第47-51页 |
| 4.2.1 用于固定模式选择的层次分析法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 用于组合模式的专家计数方法 | 第49-51页 |
| 第五章 产品认证类型和认证模式决策的应用研究 | 第51-73页 |
| 5.1 样本的选取 | 第51页 |
| 5.2 风险因子提取及改进的FMEA 分析 | 第51-53页 |
| 5.3 基于BP 算法的产品认证类型选择 | 第53-55页 |
| 5.3.1 输入层和输出层的设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 隐含层层数的确定 | 第54页 |
| 5.3.3 隐含层神经元数的确定 | 第54-55页 |
| 5.4 产品认证类型的MATLAB 实现 | 第55-72页 |
| 5.4.1 MATLAB 中神经网络工具函数 | 第56-60页 |
| 5.4.2 编程确定隐含层神经元数 | 第60-65页 |
| 5.4.3 利用GUI 工具建立模型 | 第65-72页 |
| 5.5 产品认证模式的决策应用 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 样本风险因子费马分析原始打分表 | 第78-80页 |
| 附录2 家电产品FMEA 分析评价标准 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参与的主要项目目录 | 第84页 |
