重庆地区温室温度模型研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 温室的分类 | 第8页 |
1.2 各类温室的特点 | 第8-10页 |
1.3 国外、国内设施农业的发展及现状 | 第10-11页 |
1.4 本论文研究的背景和研究的目的意义 | 第11-13页 |
1.5 国内外的研究历史和现状 | 第13-14页 |
1.6 本文研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
第二章 基于UML的温室建模 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 UML简介 | 第17页 |
2.3 基于UML的温室小气候环境的模型 | 第17-24页 |
2.4 小结 | 第24-25页 |
第三章 温室物理模型的建立 | 第25-40页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 基本假设 | 第25页 |
3.3 温室热环境参数的分析计算 | 第25-38页 |
3.4 热平衡方程的建立 | 第38-39页 |
3.5 小结 | 第39-40页 |
第四章 物理模型的验证与结果分析 | 第40-44页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 实验研究 | 第40-41页 |
4.3 物理模型的模拟与验证 | 第41-43页 |
4.4 小结 | 第43-44页 |
第五章 温室升温估算系数模型研究 | 第44-51页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 理论基础 | 第44-45页 |
5.3 实验研究 | 第45-47页 |
5.4 温室升温估算系数的推导 | 第47-48页 |
5.5 试验验证 | 第48-49页 |
5.6 模型的应用分析 | 第49-50页 |
5.7 小结 | 第50-51页 |
第六章 基于遗传算法的温室温度预测模型的研究 | 第51-61页 |
6.1 引言 | 第51页 |
6.2 理论基础 | 第51-53页 |
6.3 遗传算法的介绍 | 第53-55页 |
6.4 基于遗传算法的模型参数辨识 | 第55-57页 |
6.5 试验验证 | 第57-60页 |
6.6 结论 | 第60-61页 |
第七章 结论与建议 | 第61-63页 |
7.1 结论 | 第61页 |
7.2 创新点 | 第61页 |
7.3 建议 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
研究生期间发表的论文和参与的课题 | 第76页 |