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多车间多目标综合调度算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 车间调度问题的分类第12-14页
    1.3 课题研究意义第14页
    1.4 国内外研究现状及分析第14-17页
    1.5 课题来源及本文研究内容第17-18页
        1.5.1 课题来源第17页
        1.5.2 本文研究的主要内容第17-18页
    1.6 论文结构第18-20页
第2章 复杂单件产品综合调度问题综述第20-24页
    2.1 问题描述第20页
    2.2 综合调度问题及其扩展问题描述第20-22页
        2.2.1 专用设备综合调度问题第20页
        2.2.2 动态综合调度问题第20-21页
        2.2.3 柔性综合调度问题第21-22页
        2.2.4 多车间综合调度问题第22页
    2.3 综合调度问题中存在的问题及发展趋势第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于优先规则序列的多目标柔性综合调度算法第24-37页
    3.1 引言第24-26页
    3.2 多目标柔性综合调度问题描述第26-27页
    3.3 多目标柔性综合调度问题数学模型第27-28页
    3.4 方案设计与分析第28-30页
        3.4.1 确定工序的加工设备第28页
        3.4.2 确定工序的加工顺序第28-29页
        3.4.3 基于区间数的工序比较方案第29页
        3.4.4 优先规则序列第29页
        3.4.5 Pareto非支配解第29-30页
        3.4.6 优先规则序列构造调度方法第30页
    3.5 基于优先规则序列的多目标柔性综合调度算法描述第30-31页
    3.6 实验结果与分析第31-36页
        3.6.1 实例数据第31-33页
        3.6.2 实验结果第33-34页
        3.6.3 基于层次分析法的综合评判第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第4章 两目标粒子群算法求解带有运输约束的多车间综合调度问题第37-51页
    4.1 引言第37-39页
    4.2 MWISP两目标优化建模第39-41页
        4.2.1 带有运输约束的MWISP定义第39页
        4.2.2 带有运输约束的两目标MWISP数学模型第39-41页
    4.3 DPSO-MWISP算法设计与分析第41-46页
        4.3.1 MWISP问题编码第41-42页
        4.3.2 解码和指标计算第42页
        4.3.3 改进快速Pareto非支配解排序方法第42-43页
        4.3.4 基于留存区间的存档种群裁减方法与全局引导粒子选择方法第43-44页
        4.3.5 粒子位置更新策略第44-45页
        4.3.6 初始解生成方法第45页
        4.3.7 算法的敛散性与参数第45-46页
    4.4 DPSO-MWISP算法流程第46-47页
        4.4.1 算法流程描述第46页
        4.4.2 DPSO-MWISP算法复杂度分析第46-47页
    4.5 实验结果与分析第47-50页
        4.5.0 测试实例第47-48页
        4.5.1 仿真结果第48页
        4.5.2 Pareto解的综合评判与决策第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 综合调度软件与基准测试第51-58页
    5.1 多目标柔性综合调度软件第51页
    5.2 多目标柔性综合调度实例第51-55页
    5.3 实验仿真第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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