基于SVM电容层析成像系统图像重建算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电容层析成像技术发展与国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 ECT图像重建算法的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 电容层析成像技术原理 | 第19-29页 |
| 2.1 电容层析成像技术概述 | 第19页 |
| 2.2 ECT系统组成结构 | 第19-20页 |
| 2.3 电容传感器系统结构 | 第20-23页 |
| 2.4 数据采集系统 | 第23页 |
| 2.5 成像系统 | 第23-24页 |
| 2.6 电容层析成像系统工作原理 | 第24-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 ECT系统敏感场分析 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 电容传感器数学模型 | 第29-30页 |
| 3.3 有限元法的正问题 | 第30-35页 |
| 3.3.1 ECT电场模型剖分及电容计算 | 第31-34页 |
| 3.3.2 灵敏度分布函数 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于SVM的ECT图像重建算法研究 | 第36-51页 |
| 4.1 支持向量机 | 第36-42页 |
| 4.1.1 统计学习理论 | 第36-38页 |
| 4.1.2 支持向量机理论 | 第38-42页 |
| 4.2 基于SVM的ECT图像重建算法的改进 | 第42-48页 |
| 4.2.1 簇中心算子提取 | 第44-46页 |
| 4.2.2 数据集特征降维 | 第46-48页 |
| 4.3 FRCO-SVM图像重建算法 | 第48-49页 |
| 4.4 FRCO-SVM算法实验分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 5.1 敏感场剖分模型及样本数据选取 | 第51-53页 |
| 5.2 图像重建实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
