| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 符号说明表 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 多目标优化相关问题 | 第8页 |
| 1.2 Pareto支配关系相关定义 | 第8-10页 |
| 1.3 多目标优化的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 基于偏好的偏好多目标进化算法 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的工作 | 第13-14页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于参考点信息的偏好多目标进化算法 | 第15-19页 |
| 2.1 基于参考点的偏好模型 | 第15-16页 |
| 2.2 G-dominance支配关系 | 第16-17页 |
| 2.3 R-dominance支配关系 | 第17-19页 |
| 第3章 基于分解的多目标进化算法 | 第19-23页 |
| 3.1 权重聚合方法 | 第19-20页 |
| 3.2 切比雪夫方法 | 第20-21页 |
| 3.3 基于惩罚的边界交叉方法 | 第21-23页 |
| 第4章 基于分解的偏好多目标进化算法 | 第23-38页 |
| 4.1 基于偏好信息的MOEA/D模型 | 第23-26页 |
| 4.2 权重获取方法—权重迭代法 | 第26-27页 |
| 4.3 基于分解的多目标算法框架 | 第27-28页 |
| 4.4 仿真实验与结论分析 | 第28-38页 |
| 第5章 基于偏好信息的评价指标 | 第38-53页 |
| 5.1 基于合成最优Pareto前沿的反世代距离评价指标(IGD-CF) | 第38-40页 |
| 5.2 基于超体积的性能评价指标(HV-UM) | 第40-41页 |
| 5.3 基于偏好距离和偏好角度的评价指标(PMDA) | 第41-44页 |
| 5.4 对比实验分析 | 第44-53页 |
| 5.4.1 一致性对比实验与分析 | 第45-49页 |
| 5.4.2 基于偏好准则对比实验分析 | 第49-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A. 攻读硕士学位期间投发的论文 | 第59-60页 |
| 附录B. ZDT系列测试函数 | 第60-61页 |
| 附录C. DTLZ系列测试函数 | 第61页 |