| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 图表清单说明 | 第12-14页 |
| 数学符号说明 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 压缩感知基础理论 | 第17-25页 |
| 1.3 压缩感知在无线通信中的应用潜力 | 第25-32页 |
| 1.4 论文的研究内容与框架 | 第32-34页 |
| 2 MIMO 稀疏信道的压缩感知信道估计算法 | 第34-48页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 MIMO 信道的稀疏性分析 | 第35-39页 |
| 2.3 MIMO 信道的空域信道估计 | 第39-41页 |
| 2.4 MIMO 信道的空域基字典优化 | 第41-44页 |
| 2.5 仿真实验 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于稀疏近似的 MIMO 信道压缩反馈技术 | 第48-72页 |
| 3.1 引言 | 第48-51页 |
| 3.2 多用户 MIMO 系统和信道反馈模型 | 第51-54页 |
| 3.3 稀疏近似的 MIMO 信道压缩反馈技术 | 第54-56页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第56-67页 |
| 3.5 仿真实验 | 第67-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 基于稀疏性的 MIMO 下行多用户调度与反馈技术 | 第72-95页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 系统信号和反馈模型 | 第73-75页 |
| 4.3 基于压缩感知的用户调度与反馈技术 | 第75-85页 |
| 4.4 性能分析 | 第85-90页 |
| 4.5 仿真实验 | 第90-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 5 MIMO 系统中上行多用户稀疏信号检测 | 第95-122页 |
| 5.1 引言 | 第95-98页 |
| 5.2 MIMO 中的稀疏信号模型 | 第98-99页 |
| 5.3 基于维度扩展的 MIMO 稀疏信号检测 | 第99-103页 |
| 5.4 算法性能分析 | 第103-113页 |
| 5.5 仿真实验 | 第113-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-122页 |
| 6 总结与展望 | 第122-125页 |
| 6.1 全文总结 | 第122-123页 |
| 6.2 研究展望 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第136-137页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间授权专利和提交标准提案情况 | 第137-138页 |
| 附录 3 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第138页 |