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基准点线激光路面车辙检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 研究本课题的意义第10-12页
    1.3 国内外车辙检测技术发展的现状第12-20页
        1.3.1 路面车辙手工直尺测量第12-13页
        1.3.2 路面车辙横断面仪检测第13页
        1.3.3 路面车辙超声波检测技术第13-15页
        1.3.4 路面车辙多点激光检测技术第15-17页
        1.3.5 路面车辙线激光检测技术第17-20页
    1.4 本课题的来源及研究内容第20-22页
第二章 基准点线激光车辙检测技术研究第22-36页
    2.1 基准点线激光车辙测量基本原理第22页
    2.2 激光三角成像原理第22-23页
    2.3 Scheimpflug(斯凯普夫拉格)条件第23-24页
    2.4 线激光检测技术的基本原理第24-25页
    2.5 线激光车辙误差分析第25-28页
    2.6 基准点线激光车辙检测原理第28-34页
        2.6.1 基准点线激光车辙系统基本原理第28-29页
        2.6.2 基准点线激光车辙在各种状态下的结构角度变化第29-34页
    2.7 基准点线激光车辙检测系统关键技术解析第34-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第三章 基准点线激光车辙系统整体设计方案第36-45页
    3.1 基准点线激光车辙系统设计的要求第36页
        3.1.1 国标检测车辙的基本要求第36页
        3.1.2 车辙检测系统的功能第36页
    3.2 基准点线激光车辙检测系统结构设计第36-38页
        3.2.1 路面图像数据采集子系统第37页
        3.2.2 车辙图像处理系统第37-38页
        3.2.3 车辙计算系统第38页
        3.2.4 报表子系统第38页
    3.3 车辙系统的硬件方案第38-44页
        3.3.1 面阵 CCD 相机第39-41页
        3.3.2 线激光器第41页
        3.3.3 点激光器第41-42页
        3.3.4 旋转编码器第42-43页
        3.3.5 车载工控机第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基准点线激光车辙检测系统软件第45-71页
    4.1 基准点线激光车辙检测系统的标定方法第45页
    4.2 线激光车辙检测的二位成像模型第45-51页
    4.3 基于最小二乘法的系统标定方法第51-58页
    4.4 基准点线激光车辙采集图像处理系统第58-61页
        4.4.1 图像的类型及存储方式第59-60页
        4.4.2 彩色图像转化为灰度图像第60-61页
    4.5 图像预处理第61-62页
    4.6 阈值分割第62-63页
    4.7 灰度领域属性算法第63-65页
    4.8 基准点坐标的提取第65-68页
    4.9 线激光条纹中心提取算法第68-69页
    4.10 本章小结第69-71页
第五章 实验与分析第71-80页
    5.1 基准点线激光车辙系统相机的标定第71-73页
        5.1.1 相机标定实验环境第71页
        5.1.2 实验步骤第71-73页
        5.1.3 实验结论第73页
    5.2 基准点线激光车辙系统整体标定实验第73-75页
        5.2.1 实验环境第73-74页
        5.2.2 实验步骤第74-75页
        5.2.3 实验结论第75页
    5.3 基准点线激光车辙系统图像处理实验第75-79页
        5.3.1 图像预处理(平滑和锐化)第76页
        5.3.2 图像的最大阈值分割第76-77页
        5.3.3 灰度领域属性算法实验第77页
        5.3.4 结构光中心点提取和基准点中心坐标的提取实验第77-78页
        5.3.5 路面车辙形状模拟实验第78页
        5.3.6 实验数据与结论第78-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第六章 结论与展望第80-81页
参考文献第81-84页
攻读学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85页

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