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基于不同生物背景的脉冲神经P系统计算能力研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第11-25页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 膜计算的国内外研究现状第14-20页
    1.3 预备知识第20-21页
    1.4 研究思路及创新点第21-23页
    1.5 本文的内容安排第23-25页
2 带星细胞的脉冲神经P系统的语言产生能力第25-49页
    2.1 带星细胞的脉冲神经P系统第25-28页
    2.2 同步带星细胞的脉冲神经P系统的语言产生能力第28-35页
    2.3 异步带星细胞的脉冲神经P系统的语言产生能力第35-47页
    2.4 本章小结第47-49页
3 小通用带星细胞的脉冲神经P系统第49-61页
    3.1 计算图灵可计算函数的小通用带星细胞的脉冲神经P系统第49-57页
    3.2 计算图灵可计算数的小通用带星细胞的脉冲神经P系统第57-59页
    3.3 本章小结第59-61页
4 可逆的带星细胞的脉冲神经P系统第61-75页
    4.1 可逆的带星细胞的脉冲神经P系统第61-64页
    4.2 非限制性可逆的带星细胞的脉冲神经P系统的计算通用性第64-71页
    4.3 限制性可逆的带星细胞的脉冲神经P系统第71-73页
    4.4 本章小结第73-75页
5 突触上带规则及权值的脉冲神经P系统第75-96页
    5.1 突触上带规则及权值的脉冲神经P系统的定义第75-78页
    5.2 突触上带规则及权值的脉冲神经P系统的例子第78-79页
    5.3 非限制性突触上带规则及权值的脉冲神经P系统第79-85页
    5.4 限制性突触上带规则及权值的脉冲神经P系统第85-94页
    5.5 本章小结第94-96页
6 突触上带状态的脉冲神经P系统第96-115页
    6.1 突触上带状态的脉冲神经P系统的定义第96-99页
    6.2 突触上带状态的脉冲神经P系统的计算通用性第99-105页
    6.3 突触上带状态的脉冲神经P系统模拟Occam语言第105-113页
    6.4 本章小结第113-115页
7 带能量的脉冲神经P系统第115-133页
    7.1 带能量的脉冲神经P系统的定义第115-118页
    7.2 带能量的脉冲神经P系统的计算通用性第118-126页
    7.3 小通用带能量的脉冲神经P系统第126-132页
    7.4 本章小结第132-133页
8 总结与展望第133-136页
    8.1 全文总结第133-135页
    8.2 尚待研究的工作第135-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-147页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第147-149页
附录2 博士学位论文章节内容与博士期间发表论文的关系第149-150页
附录3 攻读博士学位论文期间参加的科研课题第150页

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