应用协议特征发现技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 基于载荷的协议特征发现技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于统计的协议特征发现技术 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于行为的协议特征发现技术 | 第17页 |
| 1.2.4 报文格式逆向分析技术 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 应用协议特征分析 | 第21-29页 |
| 2.1 应用协议的特征分析 | 第21-25页 |
| 2.1.1 基于会话协商的消息指纹特征 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于协议解析的消息格式特征 | 第22-24页 |
| 2.1.3 基于协议内容的字频统计特征 | 第24-25页 |
| 2.2 应用协议的特征描述 | 第25-26页 |
| 2.2.1 特征分析的对象 | 第25页 |
| 2.2.2 特征描述 | 第25-26页 |
| 2.3 应用协议特征的评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4 应用协议特征发现的基本框架 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 应用协议指纹特征发现技术 | 第29-43页 |
| 3.1 问题分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第29页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.1.3 指纹特征发现流程 | 第30页 |
| 3.1.4 指纹特征发现的关键问题 | 第30-31页 |
| 3.2 基于消息载荷分析的指纹特征发现方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 约束条件的构建 | 第31-33页 |
| 3.2.2 候选特征集的生成 | 第33-35页 |
| 3.2.3 特征的循环过滤 | 第35页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第35页 |
| 3.3.2 参数选择 | 第35-39页 |
| 3.3.3 特征发现结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.3.4 特征验证结果及分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 应用协议格式特征发现技术 | 第43-65页 |
| 4.1 问题分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第43页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.1.3 格式特征发现流程 | 第44-45页 |
| 4.1.4 格式特征发现的关键问题 | 第45页 |
| 4.2 基于报文格式逆向的格式特征发现方法 | 第45-54页 |
| 4.2.1 协议类型判定 | 第45页 |
| 4.2.2 消息格式逆向 | 第45-51页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第51-54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-63页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第54页 |
| 4.3.2 参数选择 | 第54-58页 |
| 4.3.3 特征发现结果及分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 特征验证结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 应用协议统计特征发现技术 | 第65-79页 |
| 5.1 问题分析 | 第65-66页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第65页 |
| 5.1.2 统计特征发现流程 | 第65-66页 |
| 5.1.3 统计特征发现的关键问题 | 第66页 |
| 5.2 基于协议首部的字节频率统计特征发现方法 | 第66-70页 |
| 5.2.1 消息载荷的token化 | 第66-67页 |
| 5.2.2 协议首部长度估计 | 第67-69页 |
| 5.2.3 协议首部字节频率统计 | 第69-70页 |
| 5.3 基于余弦相似度的应用协议识别 | 第70-71页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第71-77页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第71页 |
| 5.4.2 参数选择 | 第71-74页 |
| 5.4.3 特征发现结果及分析 | 第74页 |
| 5.4.4 特征验证结果及分析 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
