基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 客户关系管理国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数据挖掘技术在 CRM 中的使用情况 | 第12-13页 |
| 1.4 面临的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第15-22页 |
| 2.1 客户关系管理 CRM | 第15-17页 |
| 2.1.1 客户关系管理的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 CRM系统的分类 | 第15-17页 |
| 2.1.3 银行 CRM 的特点 | 第17页 |
| 2.2 数据挖掘综述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据挖掘中常用方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 决策树中的 C5.0 算法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 数据挖掘技术在 CRM 的应用流程 | 第20-21页 |
| 2.2.5 数据挖掘应用系统的体系结构 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统分析和总体设计 | 第22-34页 |
| 3.1 系统设计思路 | 第22页 |
| 3.2 系统设计目标 | 第22-23页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第23-24页 |
| 3.4 系统总体设计 | 第24-25页 |
| 3.5 系统功能设计 | 第25-27页 |
| 3.6 系统数据库设计 | 第27-30页 |
| 3.7 基于数据挖掘技术的系统分析 | 第30-33页 |
| 3.7.1 数据挖掘应用系统处理流程 | 第30-31页 |
| 3.7.2 明确系统研究对象 | 第31-32页 |
| 3.7.3 基于决策树分类系统的构建 | 第32-33页 |
| 3.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 银行客户关系分析系统的实现 | 第34-47页 |
| 4.1 银行 CRM 系统的软硬件平台 | 第34-35页 |
| 4.2 系统中各主要功能模块的实现 | 第35-42页 |
| 4.2.1 存储功能模块的实现 | 第35页 |
| 4.2.2 客户查询系统模块的实现 | 第35-38页 |
| 4.2.3 目标客户挖掘系统的实现 | 第38-40页 |
| 4.2.4 风险管理模块的实现 | 第40-42页 |
| 4.3 系统测试 | 第42-46页 |
| 4.3.1 客户数据导入功能测试 | 第42-44页 |
| 4.3.2 目标客户数据挖掘功能测试 | 第44-45页 |
| 4.3.3 测试结果 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
