摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文的结构安排 | 第13-16页 |
第二章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
2.1 云计算 | 第16-17页 |
2.1.1 云计算概述 | 第16页 |
2.1.2 云计算的分类 | 第16-17页 |
2.2 平台虚拟化 | 第17-18页 |
2.3 Docker容器技术 | 第18-22页 |
2.3.1 Docker概述 | 第18-19页 |
2.3.2 Docker网络通信 | 第19-20页 |
2.3.3 Docker文件系统 | 第20-21页 |
2.3.4 Docker与传统虚拟化比较 | 第21-22页 |
2.4 资源扩展 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于Docker的跨主机容器集群设计与实现 | 第26-36页 |
3.1 Docker跨主机容器集群面临的问题 | 第26-27页 |
3.2 Docker跨主机容器集群网络通信设计与实现 | 第27-32页 |
3.2.1 Docker网络通信分析 | 第28页 |
3.2.2 跨主机容器间直接通信设计 | 第28-30页 |
3.2.3 跨主机容器间网络通信实现 | 第30-32页 |
3.3 Docker跨主机容器集群文件共享设计与实现 | 第32-35页 |
3.3.1 Docker镜像与容器 | 第32-33页 |
3.3.2 跨主机容器集群镜像共享设计 | 第33-34页 |
3.3.3 跨主机容器持久化数据共享设计 | 第34-35页 |
3.3.4 跨主机容器间文件共享实现 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于Docker的容器集群自动伸缩设计与实现 | 第36-58页 |
4.1 Docker集群自动伸缩系统整体设计 | 第36-40页 |
4.1.1 总体架构 | 第36-37页 |
4.1.2 系统功能设计 | 第37-38页 |
4.1.3 自动伸缩工作原理 | 第38-40页 |
4.2 资源监控模块设计 | 第40-45页 |
4.2.1 Docker容器资源限制 | 第40-41页 |
4.2.2 Docker容器监控设计 | 第41-42页 |
4.2.3 Docker容器性能监控数据格式 | 第42-44页 |
4.2.4 Docker容器性能监控生成过程 | 第44页 |
4.2.5 Docker宿主机性能监控数据生成 | 第44-45页 |
4.3 伸缩组设计 | 第45-51页 |
4.3.1 伸缩组自动服务发现架构 | 第45-47页 |
4.3.2 伸缩组自动服务发现设计 | 第47页 |
4.3.3 伸缩组相关服务容器化实现 | 第47-51页 |
4.4 系统设计与实现 | 第51-57页 |
4.4.1 系统整体流程设计 | 第51-52页 |
4.4.2 创建伸缩组流程设计与实现 | 第52-54页 |
4.4.3 自动扩展流程设计与实现 | 第54-55页 |
4.4.4 自动收缩流程设计与实现 | 第55-56页 |
4.4.5 系统数据库设计与实现 | 第56页 |
4.4.6 系统界面展示 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统测试 | 第58-68页 |
5.1 实验环境搭建及配置 | 第58-63页 |
5.1.1 实验环境配置 | 第58-59页 |
5.1.2 实验环境搭建 | 第59-63页 |
5.2 测试过程 | 第63-66页 |
5.2.1 伸缩组创建功能测试 | 第63-64页 |
5.2.2 伸缩组自动伸缩功能测试 | 第64-66页 |
5.3 自动伸缩性能分析 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
工作总结 | 第68-69页 |
工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74页 |