| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 热轧负荷分配调度及其研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 热轧生产控制的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 板坯热轧负荷分配与优化 | 第16-18页 |
| 1.2.3 热轧生产调度与优化 | 第18-21页 |
| 1.3 电力需求响应及其对负荷调度的影响 | 第21-25页 |
| 1.3.1 电力需求响应研究 | 第21-23页 |
| 1.3.2 电力需求响应对负荷调度的影响 | 第23-25页 |
| 1.4 论文的选题依据和研究内容 | 第25-30页 |
| 1.4.1 本文的选题依据 | 第25-27页 |
| 1.4.2 本文的研究内容 | 第27-30页 |
| 第2章 板坯热轧过程机理及负荷参数化分析 | 第30-49页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 板坯热轧过程机理 | 第30-40页 |
| 2.2.1 轧制形变及工艺参数 | 第30-35页 |
| 2.2.2 轧制力模型 | 第35-38页 |
| 2.2.3 轧制过程的温度模型 | 第38-40页 |
| 2.3 热轧过程负荷数值模型 | 第40-45页 |
| 2.3.1 负荷数值模型推导 | 第40-42页 |
| 2.3.2 基于Matlab/Simulink的道次负荷模型构建 | 第42-45页 |
| 2.4 热轧过程负荷的参数化分析 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 板坯热轧负荷分配与轧制能耗优化 | 第49-63页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 基于压下率控制的负荷分配模型与能耗预测 | 第49-50页 |
| 3.3 基于改进PSO的最小能耗轧制规程优化设计 | 第50-58页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第50-52页 |
| 3.3.2 PSO基本原理 | 第52-53页 |
| 3.3.3 粒子群算法设计及其改进 | 第53-55页 |
| 3.3.4 实验及结果分析 | 第55-58页 |
| 3.4 基于板坯与合同优化匹配的轧制能耗优化 | 第58-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 热轧生产控制与需求响应负荷调度 | 第63-79页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 热轧生产控制与负荷调度分析 | 第63-68页 |
| 4.2.1 热轧批量计划编制与作业调度 | 第63-65页 |
| 4.2.2 价格型需求响应与间歇过程生产负荷调度的关联 | 第65-68页 |
| 4.3 热轧批量计划与负荷调度两阶段优化模型 | 第68-70页 |
| 4.4 两阶段优化求解算法 | 第70-73页 |
| 4.4.1 第1阶段：热轧批量计划编制 | 第71-72页 |
| 4.4.2 第2阶段：分时电价下负荷转移重调度 | 第72-73页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第73-78页 |
| 4.5.1 实验结果及分析 | 第75-77页 |
| 4.5.2 算法性能分析 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于价格响应的热轧负荷最优调度 | 第79-96页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 分时电价下热轧负荷最优调度模型 | 第79-81页 |
| 5.3 基于多目标遗传算法的模型求解 | 第81-88页 |
| 5.3.1 NSGA-II多目标遗传算法原理 | 第81-82页 |
| 5.3.2 算法设计 | 第82-87页 |
| 5.3.3 TOPSIS多属性决策方法 | 第87-88页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第88-94页 |
| 5.4.1 实验结果与算法性能 | 第89-92页 |
| 5.4.2 调度结果分析 | 第92-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 基于价格响应的多机并行间歇负荷调度 | 第96-108页 |
| 6.1 引言 | 第96页 |
| 6.2 多机并行间歇批量调度问题 | 第96-98页 |
| 6.3 分时电价下多机并行间歇负荷调度模型 | 第98-102页 |
| 6.3.1 符号定义 | 第98-99页 |
| 6.3.2 目标函数定义 | 第99-100页 |
| 6.3.3 生产约束定义 | 第100-102页 |
| 6.3.4 约束的线性化处理 | 第102页 |
| 6.4 实例研究 | 第102-106页 |
| 6.4.1 实例数据和参数设定 | 第103页 |
| 6.4.2 实验结果与分析 | 第103-106页 |
| 6.5 问题的进一步探讨 | 第106-107页 |
| 6.6 本章小结 | 第107-108页 |
| 第7章 总结与展望 | 第108-111页 |
| 7.1 总结 | 第108-109页 |
| 7.2 展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第122-123页 |