摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究背景 | 第10页 |
1.2 分布式存储系统在国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 分布式数据存储 | 第11-13页 |
1.2.2 分布式缓存 | 第13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 分布式存储相关问题与典型系统研究 | 第16-23页 |
2.1 分布式系统的异常 | 第16页 |
2.2 分布式存储系统衡量指标 | 第16-18页 |
2.3 分布式系统的限制 | 第18页 |
2.4 典型分布式系统的介绍和分析 | 第18-22页 |
2.4.1 Cassandra | 第19-20页 |
2.4.2 Memcached | 第20-21页 |
2.4.3 Zookeeper | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 系统的分析与设计 | 第23-29页 |
3.1 劳动者就业数据的特点分析 | 第23页 |
3.2 系统的功能和设计目标 | 第23-24页 |
3.3 系统的设计和架构 | 第24-26页 |
3.4 分布式存储子系统的选择 | 第26-27页 |
3.4.1 选择Cassandra的原因 | 第26-27页 |
3.4.2 存储子系统的不足 | 第27页 |
3.5 本章小结 | 第27-29页 |
第四章 分布式缓存子系统的设计和实现 | 第29-49页 |
4.1 系统的背景 | 第29页 |
4.2 困难和挑战 | 第29页 |
4.3 缓存系统的功能和设计 | 第29-32页 |
4.3.1 功能接口与运行方式 | 第30-31页 |
4.3.2 缓存的部署方式 | 第31-32页 |
4.3.3 缓存架构 | 第32页 |
4.4 缓冲池 | 第32-34页 |
4.4.1 缓冲池的背景 | 第32-33页 |
4.4.2 缓存池的划分 | 第33-34页 |
4.5 缓存数据的分配算法 | 第34-39页 |
4.5.1 哈希取模算法 | 第34-35页 |
4.5.2 一致性哈希算法 | 第35-38页 |
4.5.3 系统的分配算法实现 | 第38-39页 |
4.6 缓存的一致性 | 第39-41页 |
4.6.1 基于控制器的缓存同步 | 第40-41页 |
4.6.2 基于外部同步器的方案 | 第41页 |
4.7 缓存同步器的实现 | 第41-44页 |
4.7.1 旁路缓存的一致性对同步系统的影响 | 第41-42页 |
4.7.2 同步器的设计 | 第42-43页 |
4.7.3 同步器的高可用 | 第43-44页 |
4.8 容灾 | 第44-48页 |
4.8.1 冗余池的写入 | 第44-45页 |
4.8.2 冗余池的读取 | 第45-48页 |
4.9 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 调度子系统的设计和实现 | 第49-57页 |
5.1 背景需求 | 第49页 |
5.2 困难和挑战 | 第49页 |
5.3 调度系统的功能和设计 | 第49-51页 |
5.4 控制器 | 第51-54页 |
5.4.1 网络模块 | 第51-52页 |
5.4.2 请求解析模块 | 第52-53页 |
5.4.3 请求调度模块 | 第53-54页 |
5.5 元数据管理子系统 | 第54-55页 |
5.6 容灾 | 第55-56页 |
5.6.1 控制器的容灾 | 第55-56页 |
5.6.2 元数据管理子系统容灾 | 第56页 |
5.7 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 系统的部署与验证 | 第57-70页 |
6.1 系统的部署 | 第57-59页 |
6.1.1 依赖的外部系统 | 第57页 |
6.1.2 分布式存储系统Cassandra的部署 | 第57-58页 |
6.1.3 分布式缓存子系统的部署 | 第58-59页 |
6.1.4 调度子系统的部署 | 第59页 |
6.2 系统压力测试 | 第59-69页 |
6.2.1 测试环境 | 第59-60页 |
6.2.2 测试流程 | 第60-61页 |
6.2.3 测试结果 | 第61-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
7.1 总结 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |