基于Welch谱估计的认知无线电频谱感知算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-14页 |
1.1.1 认知无线电的概念和能力 | 第10-11页 |
1.1.2 认知无线电的研究重点和研究方向 | 第11-12页 |
1.1.3 认知无线电的研究现状 | 第12-14页 |
1.2 论文的研究内容和工作安排 | 第14-17页 |
1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.2.2 论文组织 | 第15-17页 |
第二章 认知无线电的频谱感知技术 | 第17-25页 |
2.1 基于接收机的频谱感知技术 | 第17-19页 |
2.1.1 本振泄露功率检测 | 第17-18页 |
2.1.2 干扰温度检测 | 第18-19页 |
2.2 基于发射机的频谱感知技术 | 第19-22页 |
2.2.1 匹配滤波器检测 | 第19-20页 |
2.2.2 能量检测 | 第20-21页 |
2.2.3 循环平稳检测 | 第21-22页 |
2.3 协作频谱感知 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-25页 |
第三章 频谱感知技术在WRAN中的应用 | 第25-33页 |
3.1 无线区域网(WRAN)概述 | 第25-28页 |
3.1.1 WRAN部署结构 | 第25-26页 |
3.1.2 WRAN协议体系 | 第26-27页 |
3.1.3 WRAN的目标市场 | 第27-28页 |
3.2 WRAN系统中的授权用户 | 第28-29页 |
3.3 WRAN的频谱感知过程 | 第29-31页 |
3.3.1 华为等公司的提案 | 第29-30页 |
3.3.2 ETIR等公司的提案 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 基于Welch谱估计的频域能量检测 | 第33-53页 |
4.1 谱估计基本理论 | 第34-37页 |
4.2 算法描述 | 第37-41页 |
4.2.1 算法流程 | 第37页 |
4.2.2 检测统计量 | 第37-39页 |
4.2.3 检测性能指标 | 第39-41页 |
4.3 噪声功率波动对算法的影响 | 第41-43页 |
4.4 算法门限分析与改进 | 第43-45页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第45-51页 |
4.5.1 算法性能仿真与分析 | 第45-47页 |
4.5.2 算法参数的影响仿真与分析 | 第47-49页 |
4.5.3 优化门限性能仿真与分析 | 第49-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于循环平稳性的信号特征检测 | 第53-67页 |
5.1 循环谱相关理论 | 第53-54页 |
5.2 几种典型调制信号的循环功率谱分析 | 第54-65页 |
5.2.1 ASK信号的循环谱 | 第54-57页 |
5.2.2 FSK信号的循环谱 | 第57-60页 |
5.2.3 BPSK信号的循环谱 | 第60-62页 |
5.2.4 QPSK信号的循环谱 | 第62-64页 |
5.2.5 FM信号的循环谱 | 第64-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |