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面向实时视频监控的图像传输及分发系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和研究意义第9-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 本文主要内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第二章 图像传输关键技术研究第15-29页
    2.1 基于B/S架构的智能视频监控系统第15-16页
    2.2 图像的表示方法和压缩技术第16-21页
        2.2.1 图像的表示方法第16-17页
        2.2.2 图像压缩技术第17-19页
        2.2.3 视频压缩技术第19-21页
    2.3 图像传输过程第21-22页
    2.4 浏览器与服务器的实时通信技术第22-27页
        2.4.1 HTTP短轮询第23-24页
        2.4.2 Comet第24-26页
        2.4.3 WebSocket第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 图像传输和分发系统的设计第29-49页
    3.1 系统需求分析第29-30页
    3.2 系统架构设计第30-31页
    3.3 系统搭建基础第31-33页
    3.4 图像传输模块设计第33-38页
        3.4.1 图像的编码方案第33-36页
        3.4.2 图像的传输方案第36-37页
        3.4.3 模块流程设计第37-38页
    3.5 配置模块设计第38-41页
    3.6 图像分发模块设计第41-45页
        3.6.1 图像数据的分发方案第41-42页
        3.6.2 浏览器端图像解析方案第42-44页
        3.6.3 模块流程设计第44-45页
    3.7 系统整体运行流程设计第45-47页
    3.8 本章小结第47-49页
第四章 图像传输与分发系统的实现第49-77页
    4.1 系统搭建第49-50页
        4.1.1 Node.js 安装第49-50页
        4.1.2 MySQL数据库安装第50页
    4.2 配置模块实现第50-52页
    4.3 图像传输模块实现第52-53页
    4.4 图像分发模块实现第53-59页
        4.4.1 基于WebSocket和data URI的图像数据传输第53-56页
        4.4.2 基于WebSocket和对象URL的图像数据传输第56-58页
        4.4.3 基于WebSocket图像数据传输的两种方法对比第58-59页
    4.5 基于传输时延反馈和摄像机权重的拥塞控制机制第59-66页
        4.5.1 机制的设计与实现第60-62页
        4.5.2 机制的实验与分析第62-65页
        4.5.3 总结第65-66页
    4.6 系统功能演示第66-68页
    4.7 系统测试第68-74页
        4.7.1 图像传输时延第68-70页
        4.7.2 图像帧率第70-72页
        4.7.3 图像质量第72页
        4.7.4 数据传输速率第72-73页
        4.7.5 服务器性能第73-74页
    4.8 本章小结第74-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 总结第77-78页
    5.2 展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83页

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