区域宏观经济因素对P2P借款人逾期时间的影响--基于“人人贷”逾期数据的实证分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 国内外P2P网络借贷发展现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文章主要内容 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.2.2 主要结构 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 创新之处与实际问题 | 第13-15页 |
| 1.4.1 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4.2 遇到的问题 | 第14-15页 |
| 第2章 基本概念、理论基础及文献综述 | 第15-23页 |
| 2.1 本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷 | 第15页 |
| 2.1.2 违约 | 第15-16页 |
| 2.1.3 逾期及逾期天数 | 第16-17页 |
| 2.2 理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2.1 风险管理决策理论 | 第17-18页 |
| 2.3 文献综述 | 第18-23页 |
| 2.3.1 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3.2 国内研究现状 | 第20-22页 |
| 2.3.3 综合评述 | 第22-23页 |
| 第3章 人人贷及其风险管理 | 第23-26页 |
| 3.1 人人贷 | 第23页 |
| 3.2 人人贷一般借贷流程 | 第23-24页 |
| 3.3 人人贷平台风险管理 | 第24-26页 |
| 第4章 数据选取、模型建立与实证分析 | 第26-35页 |
| 4.1 数据选取 | 第26-28页 |
| 4.1.1 逾期数据选取 | 第26-27页 |
| 4.1.2 宏观数据选取 | 第27-28页 |
| 4.2 变量设置、据处理及研究假设 | 第28-29页 |
| 4.3 建模与实证分析 | 第29-35页 |
| 4.3.1 多元线性回归模型介绍 | 第29-30页 |
| 4.3.2 实证分析 | 第30-35页 |
| 第5章 研究结论 | 第35-39页 |
| 5.1 实证结果分析 | 第35-37页 |
| 5.2 建议与展望 | 第37-39页 |
| 5.2.1 建议 | 第37-38页 |
| 5.2.2 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录A | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第43-44页 |
